Как известно, AGI (Artificial General Intelligence), в отличие от AI, оперирует смыслами. И именно это отличает его от AI / LLM. Любые успешные реализации AI (игра в шахматы, беспилотное вождение, распознавание лиц и т.д.) смыслами обрабатываемых объектов никак не оперируют и смысл не распознают. Но им это и не нужно. А вот для AGI, эмулирующего мышление человека, такая способность является определяющей. Многочисленные попытки определения понятия «смысл» обладают одним весьма существенным недостатком — все такие определения не являются строгими и формализованными, поэтому их нельзя запрограммировать. Процедура поиска смысла должна использовать формализованное описание его существования и возможных форм его восприятия. Для практической реализации AGI необходимо разработать такие «ready-to-code» описания в контексте их использования для обработки связанных когнитивных понятий «смысл» и «знание». Попытка формализованного определения таких понятий предпринимается в данной статье.