Интеграция стартапов в области пространственных данных в деятельность государственных научных учреждений

Роман Сергеевич Омаров,Евгений Александрович Паниди,Елизавета Михайловна Валова,Денис Игоревич Арчаков

ПРЕПРИНТ

Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.

Интеграция стартапов в области пространственных данных в деятельность государственных научных учреждений

Р. С. Омаров,

Е. А. Паниди,

Е. М. Валова,

Д. И. Арчаков

2023-11-06

https://doi.org/10.24108/preprints-3112857

Статья посвящена анализу путей организации взаимодействия стартап-проектов с государственными научными учреждениями для проведения совместных исследований. В современной практике методологическая организация работы стартапов и академических учреждений напрямую неосуществима. Существуют только грантовые программы от научных фондов, в которых предусмотрена организация совместной деятельности академических и частных учреждений. Поэтому, необходима разработка дополнительных возможностей для интеграции стартапов в совместную деятельность к научным центрам. Как один из путей решения такой проблемы – в рамках грантовой программы от Фонда содействия инновациям создано общество с ограниченной ответственностью «РЕД-ГИС», готовое к организации совместных исследований в области картографии, геоинформатики, пространственных данных.

Ссылка для цитирования:

Омаров Р. С., Паниди Е. А., Валова Е. М., Арчаков Д. И. 2023. Интеграция стартапов в области пространственных данных в деятельность государственных научных учреждений. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3112857

Список литературы

1. [1] Decision on approval of the Volgograd Master Plan (as amended on 06/28/2017) // Volgograd: official website of the Volgograd City Administration. – 2017. – 28 of june [Online]. Available at: http://www.volgadmin.ru/d/branches/ grad/citybuilding/genplan/ (Accessed: 25.10.2020).

2. [2] Eom B.Y., Lee K. (2010) Determinants of industry–academy linkages and, their impact on firm performance: The case of Korea as a latecomer in knowledge industrialization // Research Policy. Vol. 39. № 5. P. 625–639;

3. [3] Interaction of science and business in the process of commercialization of research and development (based on empirical analysis). Informational and analytical material. [Online]. Available at: https://www.hse.ru/data/2018/01/11/1160579103/Взаимодействие%20науки%20и%20бизнеса%20в%20процессе%20коммерциализации%20разработок.pdf (Accessed: 16.10.2023)

4. [4] Mamulat, S.L. The three most pressing problems that hinder the effective interaction of science and business. [Online]. Available at: https://www.researchgate.net/publication/341113332_Tri_naibolee_aktualnyh_problemy_kotorye_mesaut_effektivnomu_vzaimodejstviu_nauki_i_biznesa#fullTextFileContent (Accessed: 13.10.2023).

5. [5] Miotti L., Sachwald F. (2002) Co-operative R&D: why and with whom?: An integrated framework of analysis // Research policy. № 32(8). P. 1481–1499.

6. [6] Omarov, R.S. Application of QGIS graphical modeling tools on the example of forecasting and mapping of soil runoff / R.S. Omarov // Proceedings of materials of participants of the XIX Great Geographical Festival dedicated to the 220th anniversary of the beginning of the first Russian round-the-world expedition led by I. F. Kruzenshtern and Yu. F. Lisyansky (1803- 1806 years). – Saint Petersburg: Own Publishing, 2023. – С. 753-757.

7. [7] Omarov, R.S. Geomorphological features of the territory of Volgograd as basic characteristics that affect the city's heat island / R.S. Omarov, S.S. Shinkarenko, O.Yu. Kosheleva // Proceedings of Nizhnevolzskiy Agrouniversity complex: Science and Higher vocational education. – 2020. – №1(57). – P. 147-158.

8. [8] Omarov, R.S. Morphometric Analysis of Territories Occupied By Agricultural Land, Located in the Suburban Zone of the Volgograd Agglomeration // Scientific agronomy journal. – Volgograd, 2021. – № 1 (112). – P. 19-24.

9. [9] QGIS – A Free and Open Source Geographic Information System. [Online]. Available at: https://qgis.org/ru/site/about/index.html (accessed: 06.10.2023).

10. [10] Russian Science Foundation. Contests. RNF competition in the priority area of activity "Conducting fundamental scientific research and exploratory scientific research on behalf (instructions) of the President of the Russian Federation" (interdisciplinary projects). [Online]. Available at: https://rscf.ru/contests/ (Accessed: 14.10.2023).

11. [11] Tender documentation for conducting an open public competition for grants from the Russian Science Foundation in the priority area of activity of the Russian Science Foundation "Conducting fundamental scientific research and exploratory scientific research on behalf (instructions) of the President of the Russian Federation" (interdisciplinary projects). [Online]. Available at: https://rscf.ru/upload/iblock/291/1m7th3hn0t4cwxtypzfz5c5nngcxzybf.pdf (accessed: 14.10.2023).

12. [12] The “Start” program. The Innovation Assistance Fund. [Online]. Available at: https://fasie.ru/programs/programma-start/ (Accessed: 30.09.2023).

13. [13] The graphical modeler. QGIS User Guide. 23. QGIS processing framework. 23.5 The graphical modeler [Online]. Available at: https://docs.qgis.org/3.16/en/docs/user_manual/processing/modeler.html (accessed: 05.10.2023).

14. [14] The Innovation Assistance Fund announces the start of accepting applications for the Russian-Uzbekistan competition. [Online]. Available at: https://fasie.ru/press/fund/russia-uzbekistan-2023/ (Accessed: 01.10.2023).

15. [15] The Student Startup. The Innovation Assistance Fund. [Online]. Available at: https://fasie.ru/programs/programma-studstartup/ (Accessed: 25.09.2023).

16. [16] Trofimetz, L. and Panidi, E.: GIS-based modeling of caesium-137 content in soil material applied to compute plowed soil losses, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B4-2022, p. 177-182. DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-177-2022, 2022.

17. [17] Trofimetz, L. N., Kolesnikov, A. A., Panidi, E. A., and Kikin, P. M.: Integration of data of the remote sensing, GIS, and gamma-spectrometric analysis to study soil material redistribution, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B4-2021, p. 147-152. DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2021-147-2021, 2021.

ПРЕПРИНТ

ИНФОРМАЦИЯ