Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Об аппроксимации функций мощности перколяционных кластеров на равномерно взвешенных квадратных решетках с (1, 0)-окрестностью
2023-12-08
Исследуется проблема аппроксимации функций мощности перколяционных кластеров на квадратных решетках с (1, 0)-окрестностью. Для равномерно взвешенных квадратных решеток конечного размера исследована применимость модели, основанной на обобщении логистической функции. Статистические оценки коэффициентов модели получены с помощью нелинейного метода наименьших квадратов, при этом показано, что сдвиговой параметр модели значимо отличается от известных значений порога перколяции и предложены две интерпретации обнаруженного факта.
Ссылка для цитирования:
Москалев П. В., Онищенко Л. С. 2023. Об аппроксимации функций мощности перколяционных кластеров на равномерно взвешенных квадратных решетках с (1, 0)-окрестностью. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3112909
Список литературы
1. Тарасевич Ю.Ю. Перколяция: теория, приложения, алгоритмы. – М.: URSS, 2002. – 112 c. – URL: https://elibrary.ru/jkmbru.
2. Москалев П.В. Перколяционное моделирование пористых структур. – М.: URSS, 2018. – 240 с. – URL: https://elibrary.ru/zrjswd.
3. Москалев П.В. Оценки порога и мощности перколяционных кластеров на квадратных решетках с (1, π)-окрестностью // Компьютерные исследования и моделирование. – 2014. – Т. 6, № 3. – С. 405–414. – URL: https://elibrary.ru/sitewx.
4. Moskalev P.V. Convergence of percolation probability functions to cumulative distribution functions on square lattices with (1, 0)-neighborhood // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. – 2020. – V. 553. – P. 124657. – URL: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124657.
5. Moskalev P.V. SPSL: Site Percolation on Square Lattices. – R package version 0.1.9. – URL: https://cran.r-project.org/package=SPSL.
6. Verhulst P.-F. Notice sur la loi que la population poursuit dans son accroissement // Correspondance Mathématique et Physique. – 1838. – V. 10. – P. 113–121.
7. Chau J. gslnls: GSL Nonlinear Least-Squares Fitting. – R package version 1.1.2. – URL: https://cran.r-project.org/package=gslnls.
