ПРЕПРИНТ
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Начиная с конца XIX в. во многих областях знания широко используют эмпирический принцип Парето, отображающий неравномерность распределения причин и следствий в виде правила 20:80. Однако признавая его очевидную пользу он изначально вызывал множество вопросов относительно долей этого правила. В этой работе автор показывает, в каких случаях правило 20:80 является научным законом и какие причины приводят к отклонениям от него. Рассмотрены применения принципа Парето в физике, геохимии, в биологии, филологии, в экономической географии, в политологии, в экономике и в управлении банковскими системами
Грачев Г. А. 2024. Принцип Парето: предсказуемые концентрации ресурса в самоорганизующихся системах. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113033
1. Сборник Физики шутят / ed. Турчин В. Москва: Мир, 1966.
2. Грачёв Г.А. Эмпирический анализ диспропорций ассортимента
3. ветеринарных препаратов // Через инновации в науке и образовании к
4. экономическому росту АПК. П. Персиановский: Донской ГАУ, 2008. P.
5. 18–21.
6. Грачёв Г.А. Системные закономерности неравенства доходов населения
7. // Экономические науки. 2009. Vol. 8, № 57. P. 327–331.
8. Грачёв Г.А. Модель оптимального состояния системы городского
9. расселения // Известия РАН. Серия географическая. 2010. № 3. P. 46–51.
10. Грачёв Г.А. К анализу структурной эффективности государственных
11. союзов // Экономические науки. 2011. Vol. 79, № 6. P. 212–215.
12. Грачёв Г.А. К оценке политической стабильности по результатам
13. голосования на выборах // Полис. Политические исследования. 2011.
14. Vol. 5, № 5. P. 123–127.
15. Грачёв Г.А. К прогнозированию оптимальной структуры российской
16. банковской системы // Проблемы прогнозирования. 2011. Vol. 22, № 5.
17. P. 103–109.
18. Грачёв Г.А. Моделирование принципа Парето // Южный федеральный
19. ун-т. Ростов-на-Дону: Южный федеральный ун-т, 2011. 223 p.
20. Грачёв Г.А. Оценка структурной эффективности расходной части
21. государственных бюджетов // Terra Econ. 2011. Vol. 9, № 3. P. 10–21.
22. Грачёв Г.А. Оценка политической стабильности на прошедших выборах
23. парламента и президента России // Полис. Политические исследования.
24. Vol. 3, № 3. P. 30–35.
25. Г. А. Грачёв
26. Грачёв Г.А. Управление структурой денежных доходов населения на
27. основе принципа Парето // Terra Econ. 2013. Vol. 11, № 1. P. 57–63.
28. Грачёв Г.А., Вербицкий Е.В., Сысоева Ю.Ю. Аппроксимация структуры
29. ночного сна человека однопараметрической моделью принципа Парето
30. // Материалы Первой Российской научно-практической конференции
31. «Клиническая сомнология». Ростов-на-Дону, 2013. P. 40–41.
32. Грачёв Г.А. Упорядоченность системы расселения Российской
33. Федерации: без парадоксов и предвзятости [Electronic resource] //
34. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3112153. 2020. URL:
35. PREPRINTS.RU.
36. Вербицкий Е.В., Грачев Г.А. Анализ эффективности сна человека по
37. принципу Парето // Физиология человека. 2013. Vol. 39, № 6. P. 115–
38. Grachev G.A. Pareto ratio and Pareto principle //
39. https://doi.org/10.24108/preprints-3112193. 2020.
40. Grachev G.A. Comparison of Soviet and post-Soviet Russian settlement
41. systems with the US settlement system, 1959-2020 // preprints-3112250.
42. Grachev G.A. Size distribution of states, counties, and cities in the USA:
43. New inequality form information // Phys. A Stat. Mech. its Appl. North-
44. Holland, 2022. Vol. 592. P. 126831.
45. Grachev G.A. Analysis of party systems by measures of concentration of
46. inequality and asymmetry of the Pareto curve // Perm Univ. Herald. Polit.
47. Sci. 2023. Vol. 17, № 1. P. 20–29.
48. Pareto V. Cours d’Économie Politique Macmillan, London. London:
49. Macmillan, 1897.
50. Koch R. The 80/20 Principle: The Secret of Achieving More with Less.
51. London: Nicholas Brealey Publishing, 1997. 302 p.
52. Newman M.E.J. Power laws, Pareto distributions and Zipf’s law // Contemp.
53. Phys. 2005. Vol. 46, № 5. P. 323–351.
54. Г. А. Грачёв
55. Dickie H. ABC inventory analysis shoots for dollars not pennies // Fact.
56. Manag. Maint. 1951. Vol. 109. P. 92–94.
57. Juran J.M. Universals in management planning and controlling // Manage.
58. Rev. 1954. Vol. 43, № 11. P. 748–761.
59. Juran J.M. The Non-Pareto Principle; mea culpa // Qual. Prog. 1975. Vol. 8,
60. № 5. P. 8–9.
61. Bunkley N. Joseph Juran, 103, Pioneer in Quality Control, Dies [Electronic
62. resource] // New York Times. 2008. URL:
63. http://www.nytimes.com/2008/03/03/business/03juran.html.
64. Langel J. 100 Short Examples of Pareto’s 80/20 Rule with 35 Key Insights
65. [Electronic resource] // The Langel firm. 2018.
66. Paula Rooney. Microsoft’s CEO: 80-20 Rule Applies To Bugs, Not Just
67. Features [Electronic resource] // ChannelWeb. 2002.
68. Epstein J., Axtell R. Growing Artificial Societies: Social Science from the
69. Bottom-Up. MIT Press, 1996. 208 p.
70. Zipf G.K. Human behavior and the principle of least effort. Cambridge,
71. (Mass.): Addison-Wesley, 1949. № Cambridge, (Mass.): Addison-Wesley,.
72. p.
73. Zipf G.K. Selected Studies of the Principle of Relative Frequency in
74. Language. Boston: Harvard University Press, 1932.
75. Zipf G.K. The Psycho-biology of Language: An Introduction to Dynamic
76. Philology. Houghton-Mifflin, 1935.
77. Zipf G.. National Unity and Disunity. Bloomington: The Principia Press,
78. Sharp B., Romaniuk J. There is a Pareto Law - but not as you know it.
79. Ehrenberg-Bass Institute report for sponsors. 2007.
80. Sharp B., Romaniuk J., Graham C. Marketing’s 60/20 Pareto Law // SSRN
81. Electron. J. 2019.
82. Лейбниц Г.В. Лейбниц Готфрид Вильгельм. Прохоров,. Москва:
83. Большая советская энциклопедия., 1978.
84. Г. А. Грачёв
85. Мильнер Б. 3., Евсенко Л.И., Раппорт В.С. Системный подход к
86. организации управления. Москва: Экономика, 1983. 224 p.
87. Ishikawa A. Statistical Properties in Firms’ Large-scale Data. Tokyo, 2021.
88. p.
89. Stanley H. Introduction to phase transitions and critical phenomena. New
90. York: Oxford University Press, 1971.
91. Grachev G.A. Comparison of Soviet and post-Soviet Russian settlement
92. systems with the US settlement system, 1959-2020 [Electronic resource] //
93. Preprints.ru. 2021.
94. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality: An explanation of
95. the 1/f noise // Phys. Rev. Lett. 1987. Vol. 59, № 4. P. 381–384.
96. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality // Phys. Rev. A.
97. American Physical Society, 1988. Vol. 38, № 1. P. 364–374.
98. Antoniou I. et al. On the efficient resources distribution in economics based
99. on entropy // Physica A. 2004. Vol. 336. P. 549–562.
100. Климонтович Ю.Л. Критерии относительной степени упорядоченности
101. открытых систем // УФН. 1996. Vol. 166, № 11. P. 1231–1243.
102. Берталанфи Л. фон. Общая теория систем: критический обзор // В
103. сборнике переводов Исследования по общей теории систем. Москва:
104. Прогресс, 1969. P. 520.
105. Lorenz M.O. Methods of Measuring the Concentration of Wealth // Am. Stat.
106. Assoc. 1905. Vol. 9, № 70. P. 209–219.
107. Kakwani N.C., Podder N. Efficient Estimation of the Lorenz Curve and
108. Associated Inequality Measures from Grouped Observations // Econometrica.
109. Vol. 44, № 1. P. 137.
110. Kakwani N.C. Functional Form for Estimating the Lorenz Curve: A Reply //
111. Econometrica. 1980. Vol. 48. P. 1063–1064.
112. Holm J. Maximum entropy Lorenz curves // J. Econom. 1993.
113. Castillo E., Hadi A.S., Sarabia J.M. A method for estimating Lorenz curves //
114. Commun. Stat. - Theory Methods. Marcel Dekker Inc., 1998. Vol. 27, № 8.
115. Г. А. Грачёв
116. P. 2037–2063.
117. Balakrishnan N., Sarabia J.M., Kolev N. A simple relation between the
118. Leimkuhler curve and the mean residual life // J. Informetr. 2010.
119. Sarabia J.M., Jordá V., Trueba C. The Lamé Class of Lorenz Curves //
120. Commun. Stat. - Theory Methods. 2013. Vol. 46, № 11. P. 5311–5326.
121. Sordo M.A., Navarro J., Sarabia J.M. Distorted Lorenz curves: Models and
122. comparisons // Soc. Choice Welfare. Springer New York LLC, 2014. Vol.
123. 42, № 4. P. 761–781.
124. Arnold B.C., Sarabia J.M. Families of Lorenz Curves. 2018. P. 115–143.
125. Rasche R.H. et al. Functional Forms for Estimating the Lorenz Curve //
126. Econometrica. JSTOR, 1980. Vol. 48, № 4. P. 1061.
127. Gupta M.R. Functional Forms For Estimating the Lorenz Curve //
128. Econometrica. 1984. Vol. 52. P. 1313–1314.
129. Aggarwal V., Singh R. On optimum stratification with proportional
130. allocation for a class of pareto distributions // Commun. Stat. Theory
131. Methods. 1984. Vol. 13, № 24. P. 3107–3116.
132. Manash Ranjan Gupta. Functional Form for Estimating the Lorenz Curve //
133. Econometrica. 1984. Vol. 52, № 5. P. 1313–1314.
134. Arnold B.C. et al. Generating ordered families of lorenz curves by strongly
135. unimodal distributions // J. Bus. Econ. Stat. 1987.
136. Villaseñor J.A., Arnold B.C. Elliptical Lorenz curves // J. Econom. 1989.
137. Basmann R.L. et al. A general functional form for approximating the Lorenz
138. curve // J. Econom. North-Holland, 1990. Vol. 43, № 1–2. P. 77–90.
139. Ortega P, Fernández MA, Ladoux M G. A New Functional Form for
140. Estimating Lorenz Curves // Rev. Income Wealth. 1991. Vol. 37. P. 447–452.
141. Hoover E. The Measurement of Industrial Localization // Rev. Econ. Stat.
142. Vol. 18. P. 162–171.
143. Pietra G. Delle relazioni tra gli indici di variabilita. Atti del Reale Istituto
144. Veneto di Scienze, 1915. Vol. Note I, II. 775 p.
145. Schutz R.R. On the Measurement of Income Inequality // Am. Econ. Rev.
146. Г. А. Грачёв
147. Vol. 41. P. 107–122.
148. Kakwani N. Income inequality and poverty: methods of estimation and
149. policy applications. Published for the World Bank [by] Oxford University
150. Press, 1980. 416 p.
151. Gini C. Intorno alle curve di concentrazione // Metron. 1932. Vol. 9. P. 3–76.
152. Zanardi G. L’asimmetria statistica delle curve di concentrazione // Ric. Econ.
153. Springer-Verlag, 1965. № 19. P. 355–396.
154. Kakwani N. On the Estimation of Income Inequality Measures from Grouped
155. Observations // Rev. Econ. Stud. Oxford University Press (OUP), 1976. Vol.
156. 43, № 3. P. 483.
157. Tarsitano A. Measuring the Asymmetry of the Lorenz Curve. Ricerche
158. Economiche, Vol. XLII,n.3, 1988 pp. 507-319 [Electronic resource] //
159. Economiche, Vol. XLII,n.3. 1988. P. 507–519.
160. Subramanian S. Further tricks with the Lorenz curve // Econ. Bull.
161. AccessEcon, 2019. Vol. 39, № 3. P. 1677–1686.
162. Fajar M., Setiawan S., Iriawan N. The New Measures of Lorenz Curve
163. Asymmetry: Formulation and Hypothesis Testing // Decis. Mak. Appl.
164. Manag. Eng. 2024. Vol. 7, № 1. P. 99–130.
165. Giovanni M.G., Gubbiotti S. On Corrado Gini’s 1932 paper “Intorno alle
166. curve di concentrazione”. A selection of translated excerpts // METRON
167. 73(1). 2015. Vol. 73, № 1.
168. Grachev G.A. Size distribution of states, counties, and cities in the USA:
169. New inequality form information // Phys. A Stat. Mech. its Appl. North-
170. Holland, 2022. Vol. 592. P. 126831.
171. Садовский В.Н. Основания общей теории систем: логико-
172. методологический анализ. Москва: Наука, 1974. 280 p.
173. Уемов А.И. Системный подхо и общая теория систем. Москва: Мысль,
174. p.
175. Гейзенберг В. Роль феноменологических теорий в системе
176. теоретической физики // Успехи физических наук. 1967. Vol. 91, № 4. P.
177. Г. А. Грачёв
178. 731–733.
179. Pareto V. Cours d’Économie Politique, Vol. I. Pp. 430. I896. Vol. II. Pp. 426.
180. I897. Lausanne: F. Rouge // Ann. Am. Acad. Pol. Soc. Sci. SAGE
181. Publications, 1897. Vol. 9, № 3. P. 128–131.
182. Jefferson M. The Law of the Primate City // Geogr. Rev. JSTOR, 1939. Vol.
183. 29, № 2. P. 226.
184. Estoup J.-B. Gammes sténographiques (3d ed. 1912). 1912.
185. Auerbach F. Das Gesetz der Bevölkerungskonzentration // Petermanns
186. Geogr. 1913. P. 74–76.
187. Felix Auerbach (Translation by A. Ciccone). The Law of Population
188. Concentration Translated by Antonio Ciccone (AC) // Urban Anal. City Sci.
189. Vol. 50, № 2. P. 290–298.
190. Lotka AJ. Elements of Physical Biology-Par, III, Cyapter XX. Baltimore
191. MD: Williams and Wilkins Company, 1925. 306 p.
192. Carroll G.R. National city-size distributions: what do we know after 67 years
193. of research? // Prog. Hum. Geogr. 1982. Vol. 6, № 1. P. 1–43.
194. Alperovich G. The size distribution of cities: On the empirical validity of the
195. rank-size rule // J. Urban Econ. Academic Press, 1984. Vol. 16, № 2. P. 232–
196. Berry B.J.L., Okulicz-Kozaryn A. The city size distribution debate:
197. Resolution for US urban regions and megalopolitan areas // Cities. 2012. Vol.
198. 29, № 1. P. S17‐S23,.
199. Soo K.T. Zipf’s law for cities: a cross country investigation. Centre for
200. Economic Performance, London School of Economics and Political Science,
201. Arshad S., Hu S., Ashraf N. Zipf’s law and city size distribution: A survey of
202. the literature and future research agenda // Physica A. 2018. Vol. 492. P. 75–
203. Подлазов А.В. Двумерные самоорганизованно критические модели типа
204. кучи песка с анизотропной динамикой распространения активности //
205. Г. А. Грачёв
206. Изв. вузов «ПНД», т. 20, № 6, 2012. 2012. Vol. 20, № 6. P. 25–46.
207. Подлазов В.А. Классические двумерные модели кучи песка // Известия
208. вузов. ПНД. 2016. Vol. 24, № 4. P. 39–70.
209. Burr I.W. Cumulative Frequency Functions // Ann. Math. Stat. Institute of
210. Mathematical Statistics, 1942. Vol. 13, № 2. P. 215–232.
211. Матохин В.В. Алгебра управления. Москва, 1994. 12 p.
212. Крянев А.В., Матохин В.В., Климанов С.Г. Статистические функции
213. распределения ресурсов в экономике: 010–98. Москва, 1998. 15 p.
214. Antoniou I.V.V., Ivanov, Yu. L. Korolev, A.V. Kryanev, V.V. Matokhin Z.S.
215. Analysis of resources distribution in economics based on entropy // Phys. A
216. Stat. Mech. its Appl. 2002. № 304. P. 525–534.
217. Henle J.M., Horton N.J., Jakus S.J. Modelling Inequality with a Single
218. Parameter // Modeling Income Distributions and Lorenz Curves. 2008.
219. Grachev G.A. Size Distribution of States, Counties, and Cities in the USA:
220. New Inequality Form Information [Electronic resource] // Preprints.ru. 2020.
221. Hart P.E., Prais S.J. The Analysis of Business Concentration: A Statistical
222. Approach // J. R. Stat. Soc. Ser. A. 1956. Vol. 119, № 2. P. 150–191.
223. Kendall M.G. Discussion on paper by Hart and Prais // J. R. Stat. Soc. 1956.
224. Vol. 119. P. 183–184.
225. Champernowne D.G. A Model of Income Distribution // Econ. J. 1953. Vol.
226. 63, № 250. P. 318.
227. Damgaard C., Weiner J. Describing inequality in plant size or fecundity //
228. Ecology. 2000. Vol. 81, № 4. 1139–1142 p.
229. Турунцева М.Ю. Статистические методы оценки качества прогнозов
230. экономической деятельности оценка качества прогнозов: простейшие
231. методы // Российское предпринимательство. 2011. Vol. 1, № 8.
232. Deruelle N., Uzan J.-P. Relativity in Modern Physics (1 ed.) // Oxford
233. University Press / ed. de Forcrand-Millard P. Oxford University Press
234. (OUP), 2018.
235. Planck captures portrait of the young Universe, revealing earliest light |
236. Г. А. Грачёв
237. University of Cambridge // Q. J. Econ.
238. Rudnick R., Gao S. Composition of the continental crust // Treatise on
239. geochemistry. 2003. Vol. 3. P. 1–64.
240. Weiss P., Forrer R. Critical Behavior at Surfaces of Strong Coupling
241. Paramagnetic Systems Exhibiting a Paramagnetic-Ferrimagnetic Transition //
242. Ann. Phys. Paris. 1926. Vol. 5. P. 153–213.
243. Becker R., Döring W. Ferromagnetismus // Ferromagnetismus. Berlin:
244. Springer Berlin Heidelberg, 1939.
245. Becker R., Döring W. Ferromagnetismus. Berlin: J. Springer, 1939. 440 p.
246. Юшков Б.Г., Корнева Е.А., Черешнев В.А. Понятие нормы в
247. физиологии и патофизиологии. Физиологические константы
248. лабораторных животных. Екатеринбург: УрО РАН, 2021. 864 p.
249. Билич Г.Л., Крыжановский В.А. Биология. Полный курс: В 4 т. —
250. издание 5-е, дополненное и переработанное. Оникс, 2009. 864 p.
251. Тур А.Ф., Шабанов Н.П. Кровь здоровых детей разных возрастов.
252. Москва: Медицина, 1970. 176 p.
253. A manual of standardized terminology, techniques and scoring system for
254. sleep stages of human subjects / ed. Rechtschaffen A., Kales. A. Los
255. Angeles: UCLA Brain Information Service/Brain Research Institute, 1968.
256. Redline S, Kirchner HL, Quan SF, Gottlieb DJ, Kapur V N.A. The effects of
257. age, sex, ethnicity and sleep disordered breathing on sleep architecture. Arch
258. Intern Med. 2004; 164(4):406-418. PMID: 14980992. // Arch Intern Med.
259. Vol. 164, № 4. P. 406–418.
260. Гуннемарк Э. Искусство изучать языки. ТЕССА, 2001.
261. Мандельброт Б. Теория информации и психолингвистика: теория частот
262. слов // Математические методы в социальных науках. Сб. статей.
263. Москва: Прогресс, 1973. P. 316–337.
264. Ляшевская О.Н., Шаров С.А. Частотный словарь современного русского
265. языка (на материалах Национального корпуса русского языка). Москва:
266. Азбуковник, 2009.
267. Г. А. Грачёв
268. Пиотровский Р.Г., Бектаев К.Б., Пиотровская А.А. Пиотровский Р.Г.,
269. К.Б. Бектаев, А.А. Пиотровская (1972). Математическая лингвистика.
270. М.: Высшая школа. Москва: Высшая школа, 1972.
271. Мазаев А.Г. Ключевые характеристики национальной системы
272. расселения Российской Федерации // Сборник научных трудов РААСН.
273. Vol. 1. P. 328–339.
274. Мазаев А.Г. Почему характеристики Национальной системы расселения
275. Российской Федерации не соответствуют правилу Зипфа? //
276. Академический вестник УралНИИпроект. 2018. Vol. 2, № 37. P. 17–22.
277. Коломак Е.А. Развитие городской системы России: тенденции и
278. факторы // Вопросы экономики. 2014. № 10. P. 82–96.
279. Коломак Е.А. Городская система современной России. Новосибирск:
280. Издательство ИЭОПП СО РАН, 2018. 144 p.
281. Растворцева С.Н., Манаева И.В. Закон Ципфа в городах России: анализ
282. новых показателей // Экономика региона. 2020. Vol. 16, № 3. P. 935–947.
283. Rosen K.T., Resnick M. The size distribution of cities: An examination of the
284. Pareto law and primacy // J. Urban Econ. 1980. Vol. 8, № 2. P. 165–186.
285. Коломак Е.А. Городская система современной России. Новосибирск:
286. Издательство ИЭОПП СО РАН, 2018. 144 p.
287. Адамеску А.А., Смирнова О.О. Укрупнение регионов как модель новой
288. экономической политики России // МИР (Модернизация. Инновации.
289. Развитие). Publishing House Science, 2016. Vol. 7, № 2(26). P. 84–89.
290. Грачёв Г.А. Системология расселения и регионального устройства
291. России // Terra Econ. 2013. Vol. 11, № 4. P. 81–89.
292. Грачёв Г.А. Распределение размеров штатов, округов и городов США:
293. новая информация о форме неравенства [Electronic resource] //
294. Preprints.ru. 2020.
295. Лаппо Г.М. Разнообразие городов как фактор успешного
296. пространственного развития России // Известия РАН. Серия
297. географическая. 2019. № 4. P. 3–23.
298. Г. А. Грачёв
299. Гранберг А.Г., Кистанов В.В., Адамеску А.А. Государственно-
300. территориальное устройство России. Москва: Издательство-
301. консалтинговое агентство “ДеКА,” 2003.
302. Clayton E., Richardson T. Soviet control of city size // Econ. Dev. Cult.
303. Chang. 1989. Vol. 38, № 1. P. 155–165.
304. Gang I.N. et al. Mobility where mobility is illegal: Internal migration and
305. city growth in the Soviet Union // J. Popul. Econ. Springer, 1999. Vol. 12, №
306. P. 117–134.
307. Iyer S.D. Increasing unevenness in the distribution of city sizes in post-
308. Soviet Russia // Eurasian Geogr. Econ. V.H. Winston and Son Inc., 2013.
309. Vol. 44, № 5. P. 348–367.
310. Pumain D. et al. Multilevel comparison of large urban systems // CyberGeo.
311. Geographie-Cites, 2015.
312. Kumo K., Shadrina E. On the Evolution of Hierarchical Urban Systems in
313. Soviet Russia, 1897-1989: 91 // Sustainability. 2021. Vol. 13, № 20. P.
314. Murray P., Szelenyi I. The city in the transition to socialism // Int. J. Urban
315. Reg. Res. 1984. Vol. 8, № 1. P. 90–107.
316. Ferenčuhová S., Gentile M. Introduction: Post-socialist cities and urban
317. theory // Eurasian Geogr. Econ. Routledge, 2016. Vol. 57, № 4–5. P. 483–
318. Becker C., Mendelsohn J., Benderskaya K. Russian urbanization in the
319. Soviet and post-Soviet eras International institute for environment and
320. development united nations population fund human setilements group. 2012.
321. Ubarevičienė R. City systems in the Baltic states: the Soviet legacy and
322. current paths of change // Eur. Reg. 2018. Vol. 25, № 2. P. 15–29.
323. Гранберг А.Г., Кистанов В.В., Адамеску А.А. Государственно-
324. территориальное устройство России. Москва: ООО Издательско-
325. Консалтинговое Предприятие «ДеКА», 2003. 448 p.
326. COMMUNIQUE, PR/CP(2022)105. Defence Expenditure of NATO
327. Г. А. Грачёв
328. Countries (2014-2022). Bruxelles Belgique, 2022.
329. Черкасов Н.А. Теоретические осговы концепсии глубокой евразийской
330. интеграции // Проблемы современной экномики. 2008. № 1. P. 8–17.
331. Sandler T. The Economic Theory of Alliances: A Survey // J. Conflict
332. Resolut. 1993. Vol. 37, № 3.
333. Грачёв Г.А. Эволюция цикличности хозяйственной деятельности и
334. прогнозирование кризисов // Журнал экономической теории. 2010. № 1.
335. P. 92–95.
336. Суворов А.В. Структура денежных доходов и расходов населения в
337. современной России // Проблемы прогнозирования. 2004. № 5. P. 63–75.
338. Грачёв Г.А., Тищенко Н.Н. Способ повышения эффективности работы
339. ветеринарных аптек // Через инновации в науке и образовании к
340. экономическому росту АПК. 2008. P. 25–27.
341. Ghosh A., Chakrabarti B.K. Do Successful Researchers Reach the Self-
342. Organized Critical Point? // Physics (College. Park. Md). 2023. Vol. 6, № 1.
343. P. 46–59.
344. Laakso M., Taagepera R. “Effective” number of parties: A Measure with
345. Application to West Europe // Comp. Polit. Stud. 1979. Vol. 12, № 1. P. 3–
346. Dunleavy P., Boucek F. CONSTRUCTING THE NUMBER OF PARTIES //
347. PA R TY Polit. 2003. Vol. 9, № 3. P. 291–315.
348. Gaines B.J., Taagepera R. More on Measuring Two-Party Competition: A
349. Response to Dunleavy // J. Elections, Public Opin. Parties. Routledge, 2014.
350. Vol. 24, № 3. P. 386–392.
351. Golosov G.V. The effective number of parties: A new approach // Party Polit.
352. Vol. 16, № 2. P. 171–192.
353. Molinar J. Counting the Number of Parties: An Alternative IndexNo Title //
354. Am. Polit. Sci. Rev. 1991. Vol. 8, № 4. P. 1383–1391.
355. Rae D. The political consequences of electoral laws. New Haven,: Yale
356. University Press, 1967.
357. Г. А. Грачёв
358. Taagepera R. The Number of Parties as a Function of Heterogeneity and
359. Electoral System // Comp. Polit. Stud. 1999. Vol. 32, № 5. P. 531–548.
360. Magyar Z.B. What Makes Party Systems Different? A Principal Component
361. Analysis of 17 Advanced Democracies 1970–2013. 2022. Vol. 30, № 2. P.
362. Гудков И.В. Особенности электорального поведения при формировании
363. региональных представительных органов власти // Вестник РГГУ Серия
364. “Философия. Социология. Искусствоведение.” 2009. P. 49–67.
365. Мефодьевна С.А., Нечай Е.Е. Тип электоральной культуры как
366. каузальное основание избирательного процесса // Общество: политика,
367. экономика, право. 2017. № 5.
368. Карминский, А. М., Морозкин А. Российская банковская система: на
369. пути к устойчивому развитию // Управление в кредитной организации.
370. № 6. P. 14–28.
371. Huang A.K. et al. On the Number and Size of Banks: Efficiency and
372. Equilibrium [Electronic resource]. 2016.
373. Diamond D. Financial intermediation and delegated monitontoring // Rev.
374. Econ. Stud. 1999. Vol. 51, № 31.
375. Fama E.I. What’s different abaut banks? // J. Monet. Econ. 1985. Vol. 15, №
376. P. 29–39.
377. Sharpe S.R. Asimmetric information, Bank lending and Implicit contracts: A
378. stylized model of customer relationships // J. Finance. 1990. Vol. 45. P.
379. 1069–1087.
380. Dell’Ariccia D., Freedman E., Marquez R. Adverse selection as a barrier
381. toentry in banking industry // J. Econ. 1999. Vol. 30, № 3. P. 515–534.
382. Саркисянц А.Г. Сравнительные характеристики развития банковской
383. системы России и других стран // Финансы и кредит. 2000. Vol. 10, №
384. P. 24–31.
385. Моисеев С.Р. Оптимальная структура банковского рынка: сколько
386. банков нужно России? // Вопросы экономики. 2006. Vol. 10. P. 75–92.
387. Г. А. Грачёв
388. Ващекина И.В., Ващекин А.Н. Структурные особенности банковской
389. системы российской федерации и динамика основных показателей её
390. фукционирования // Научное обозрение. Экономические науки. 2019. №
391. P. 5–10.
392. Cândida Ferreira. Bank market concentration and efficiency in the European
393. Union: a panel Granger causality approach WP 03/2012/DE/UECE. Lisbon,
394. p.
395. Cândida Ferreira. Bank market concentration and bank efficiency in the
396. European Union: a panel Granger causality approach // Int Econ Econ Policy.
397. Vol. 10. P. 365–391.
398. Крылова Л.В. et al. Структурные изменения в банковской системе
399. России: напрвления и оценка // Проблемы прогнозирования. 2022. № 1.
400. P. 136–146.
401. Ильф И., Петров Е. Золотой теленок. Москва: Федерация, 1933. 435 p
