ПРЕПРИНТ
Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Reasoning AI (RAI), Large Language Models (LLMs) and Cognition
2024-05-08
Do Large Language Models have cognitive abilities? Do Large Language Models have understanding? Is the correct recognition of verbal contexts or visual objects, based on pre-learning on a large training dataset, a manifestation of the ability to solve cognitive tasks? Or is any LLM just a statistical approximator that compiles averaged texts from its huge dataset close to the specified prompts? The answers to these questions require rigorous formal definitions of the cognitive concepts of ”knowledge”, ”understanding” and related terms.
Ссылка для цитирования:
Сенкевич В. В. 2024. Reasoning AI (RAI), Large Language Models (LLMs) and Cognition. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113041
Список литературы
