Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Политика журнала в отношении искусственного интеллекта: на какие вопросы нужно ответить?
2024-05-20
В этом препринте публикуются материалы доклада конференции НИМУ-2024.
Автор представляет информацию о существующих инструментах с ИИ в издательском деле, описывает плюсы и минусы использования инструментов с генеративным ИИ в сфере научных публикаций, перечисляет ключевые рекомендации по использованию ИИ в области издания научных журналов, а также предлагает список вопросов к редакциям журналов об отношении к использованию ИИ в научных статьях.
Ссылка для цитирования:
Зельдина М. М. 2024. Политика журнала в отношении искусственного интеллекта: на какие вопросы нужно ответить? PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113045
Список литературы
1. Artificial intelligence-assisted tools for redefining the communication landscape of the scholarly world
2. Artificial intelligence to support publishing and peer review: A summary and review
3. Academic publisher guidelines on AI usage: A ChatGPT supported thematic analysis
4. A SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats) Analysis of ChatGPT in the Medical Literature: Concise Review
5. Potential of ChatGPT in facilitating research in radiation oncology?
6. Generative AI in scholarly communications
7. How to cite ChatGPT
8. Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research
9. State of peer-review 2024
10. ChatGPT “contamination”: estimating the prevalence of LLMs in the scholarly literature
11. Ethical concerns for using artificial intelligence chatbots in research and publication: Evidences from Saudi Arabia
12. Is ChatGPT corrupting peer review? Telltale words hint at AI use
13. Have AI-Generated Texts from LLM Infiltrated the Realm of Scientific Writing? A Large-Scale Analysis of Preprint Platforms
14. Towards an AI policy framework in scholarly publishing
15. A BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF PUBLISHER AND JOURNAL INSTRUCTIONS TO AUTHORS ON GENERATIVE-AI IN ACADEMIC AND SCIENTIFIC PUBLISHING
16. Should researchers use AI to write papers? Group aims for community-driven standards
17. Responsible integration of AI in academic research: detection, attribution, and documentation
18. The dangers of using large language models for peer review
19. Fighting reviewer fatigue or amplifying bias? Considerations and recommendations for use of ChatGPT and other large language models in scholarly peer review
