ПРЕПРИНТ
Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Решение регрессионной задачи машинного обучения на основе теории случайных функций
2025-04-11
В статье исследуется регрессионная задача машинного обучения как задача многомерной аппроксимации с использованием математического аппарата теории случайных функций. Показано, что если допустить существование в бесконечномерном функциональном пространстве некоторых симметрий плотности вероятности, то этого достаточно, чтобы получить точный метод решения задачи.
Ссылка для цитирования:
Бахвалов Ю. Н. 2025. Решение регрессионной задачи машинного обучения на основе теории случайных функций. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113020
Список литературы
