Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Билогистическая аппроксимация функций мощности перколяционных кластеров на ограниченных неравномерно взвешенных квадратных решетках с (1, 0)-окрестностью
2024-11-02
Проводится анализ модели, используемой для аппроксимации функций мощности перколяционных кластеров на ограниченных квадратных решетках с (1, 0)-окрестностью, взвешенных бета-распределенными случайными величинами. Аппроксимация строится как произведение функции взвешивающего распределения и пары двухпараметрических логистических функций. Статистические оценки параметров моделей получены с помощью нелинейного метода наименьших квадратов. Показано, что апостериорные оценки сдвиговых параметров обеих логистических функций значимо отличаются от априорных оценок порога перколяции, что приводит к существенной асимметрии функции, аппроксимирующей мощность перколяционных кластеров на ограниченных квадратных решетках с (1, 0)-окрестностью.
Ссылка для цитирования:
Москалев П. В., Мягков А. С. 2024. Билогистическая аппроксимация функций мощности перколяционных кластеров на ограниченных неравномерно взвешенных квадратных решетках с (1, 0)-окрестностью. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113167
Список литературы
1. Тарасевич Ю. Ю. Перколяция: теория, приложения, алгоритмы / Ю. Ю. Тарасевич. — Москва: URSS, 2002. — 112 c. — URL: https://elibrary.ru/jkmbru (дата обращения: 29.10.2024).
2. Москалев П. В. Перколяционное моделирование пористых структур / П. В. Москалев. — Москва: URSS, 2018. — 240 с. — URL: https://elibrary.ru/zrjswd (дата обращения: 29.10.2024).
3. Москалев П. В. Об аппроксимации функций мощности перколяционных кластеров на равномерно взвешенных квадратных решетках с (1, 0)-окрестностью / П. В. Москалев, Л. С. Онищенко // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики: сборник трудов Международной научной конференции. — Воронеж: Научно-исследовательские публикации, 2024. — С. 564–568. — URL: https://elibrary.ru/hvsmwr (дата обращения: 29.10.2024).
4. Moskalev P. V. Convergence of percolation probability functions to cumulative distribution functions on square lattices with (1, 0)-neighborhood / P. V. Moskalev // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. — 2020. — V. 553. — P. 124657. — URL: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124657 (дата обращения: 29.10.2024).
5. Москалев П. В. Оценки порога и мощности перколяционных кластеров на квадрат-ных решетках с (1, π)-окрестностью / П. В. Москалев // Компьютерные исследования и моделирование. — 2014. — Т. 6, № 3. — С. 405–414. — URL: https://elibrary.ru/sitewx (дата обращения: 29.10.2024).
6. Moskalev P. V. SPSL: Site Percolation on Square Lattices. — R package version 0.1.9. — URL: https://cran.r-project.org/package=SPSL (дата обращения: 29.10.2024).
7. Chau J. gslnls: GSL Nonlinear Least-Squares Fitting. — R package version 1.1.2. — URL: https://cran.r-project.org/package=gslnls (дата обращения: 29.10.2024).
