Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
            
                О связи переходных функций с оценками мощности стягивающих кластеров на бета-взвешенных квадратных решетках с (1, 0)-окрестностью
            
            
            
                2024-11-21
            
                            
                                        
                        
                Исследуется структура переходных сигмоидных функций, используемых для решения задачи аппроксимации статистических оценок мощности стягивающих кластеров на бета-взвешенных квадратных решетках с (1, 0)-окрестностью. Показано, что корректный учет асимметрии переходных функций приводит к существенному росту качества аппроксимаций, имеющих существенное значение для применения моделей решеточной перколяции в прикладных исследованиях.
             
            
                Ссылка для цитирования:
            
            
                 Москалев П. В.,  Мягков А. С. 2024.  О связи переходных функций с оценками мощности стягивающих кластеров на бета-взвешенных квадратных решетках с (1, 0)-окрестностью.  PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113192
                
                    
                        
                    
                    
                        
                    
                    
                        
                    
                    
                        
                    
                    
                        
                    
                    
                        
                    
                    
                        
                    
                    
                        
                    
                    
                        
                    
                    
                        
                    
                    
                        
                    
                    
                        
                    
                
             
                            
                    Список литературы
                
                
                
                                        1. Ziff R. M., Newman M. E. J. Convergence of threshold estimates for two-dimensional percolation // Physical Review E. – 2002. – V. 86, No. 1. – P. 016129. – DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.66.016129.
                                        2. Москалев П. В. Перколяционное моделирование пористых структур. – М.: URSS, 2018. – 240 c. – EDN: https://elibrary.ru/ZRJSWD.
                                        3. Moskalev P. V. Convergence of percolation probability functions to cumulative distribution functions on square lattices with (1, 0)-neighborhood // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. – 2020. – V. 553. – P. 124657. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124657.
                                        4. Москалев П. В., Онищенко Л. С. Об аппроксимации функций мощности перколяционных кластеров на равномерно взвешенных квадратных решетках с (1, 0)-окрестностью // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики: сборник трудов Международной научной конференции. – Воронеж: Научно-исследовательские публикации, 2024. – С. 564–568. – EDN: https://elibrary.ru/HVSMWR.
                                        5. Москалев П. В., Мягков А. С. Билогистическая аппроксимация функций мощности перколяционных кластеров на ограниченных неравномерно взвешенных квадратных решетках с (1, 0)-окрестностью // PREPRINTS.RU. – 2024. – DOI: https://doi.org/10.24108/preprints-3113167.
                                        6. Moskalev P. V. SPSL: Site Percolation on Square Lattices. – CRAN: Contributed Packages, 2019. – DOI: https://doi.org/10.32614/CRAN.package.SPSL.
                                        7. Chau J. gslnls: GSL Multi-Start Nonlinear Least-Squares Fitting. – CRAN: Contributed Packages, 2024. – DOI: https://doi.org/10.32614/CRAN.package.gslnls.