В современном мире технологии развиваются с невероятной скоростью, и производственные системы не являются исключением. Одним из наиболее перспективных направлений в этой области является включение больших языковых моделей (LLM) в производственные процессы. LLM представляют собой мощные инструменты обработки естественного языка, которые могут быть использованы для автоматизации различных задач. В данной работе мы рассмотрим, как включение LLM в производственные системы может повысить автоматизацию задач и гибкость.Включение больших языковых моделей в производственные системы может привести к значительным изменениям в подходах к автоматизации задач и повышению гибкости процессов. LLM способны обрабатывать большие объёмы данных, выявлять закономерности и принимать решения на основе анализа информации. Это позволяет оптимизировать производственные процессы, сократить время на принятие решений и повысить эффективность работы.Одним из основных преимуществ включения LLM в производственные системы является возможность автоматизации рутинных задач, таких как обработка заказов, планирование производства и управление запасами. Это освобождает сотрудников от выполнения повторяющихся операций и позволяет им сосредоточиться на более сложных задачах, требующих творческого подхода и принятия решений.В целом, включение больших языковых моделей в производственные системы представляет собой перспективное направление развития технологий. Оно может привести к повышению автоматизации задач, гибкости производственных процессов и улучшению качества продукции. Однако для успешного внедрения LLM необходимо решить ряд проблем и ограничений, связанных с безопасностью данных, обучением персонала и адаптацией производственных процессов.Эти данные могут быть полезны для разработки новых технологий обучения моделей в производственных системах.