Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Решения в области интеллектуального управления производством
2024-12-05
В статье приведен обзор современных технологий в области интеллектуального управления производством, позволяющие решать проблемы и сложности, с которыми сталкиваются управляющий и обслуживающий персонал на производствах. К таким технологиям относятся системы усовершенственного управления, системы, в которых применяются беспроводные измерительные приборы, облачные технологии, системы предиктивной диагностики, диагностика и управление на основе искусственного интеллекта, промышленный Интернет вещей и др. Также приведено описание возможности бесшовной интеграция данных технологий в существующие системы управления.
Ссылка для цитирования:
Киреева А. А., Рыжова А. А., Рыжов Д. А. 2024. Решения в области интеллектуального управления производством. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113246
Список литературы
1. Развитие перспективной автоматизации в нефтегазовой отрасли / Е. И. Громаков, Т. Е. Мамонова, А. В. Лиепиньш, А. Н. Рымшин // Нефтяное хозяйство. – 2019. – № 10. – С. 98-102. – DOI 10.24887/0028-2448-2019-10-98-102.
2. Тюриков А.В. Информационные системы управления производством как средство повышения конкурентоспособности предприятия // Известия СПбГЭУ. 2013. №3 (81).
3. Чемаев М.С. Системы управления производством, производственными операциями и современные вызовы // Международный студенческий научный вестник. – 2022. – № 1.
4. Цифровая реальность нефтепереработки / Е. С. Головина, М. А. Литвиненко, Ю. А. Ергомышев [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2021. – № 11. – С. 67-71. – DOI 10.24887/0028-2448-2021-11-67-71.
5. Основные решения и преимущества СУУТП компании Иокогава / М. Р. Хатимов, А. В. Богачев, Б. М. Низамеев, Д. А. Рыжов // Экспозиция Нефть Газ. – 2015. – № 5(44). – С. 92-95.
6. Пискунов, И. В. Математическое моделирование процессов производства нефтяных окисленных битумов (обзор) / И. В. Пискунов, А. А. Панкин, Н. Ю. Башкирцева // Вестник Технологического университета. – 2022. – Т. 25, № 4. – С. 83-94. – DOI 10.55421/1998-7072_2022_25_4_83.
7. Основные преимущества обновленного программного обеспечения СУУТП Platform for Advanced Control and Estimation / М. Р. Хатимов, Е. Л. Герасимов, И. И. Беспалов, Д. А. Рыжов // Автоматизация в промышленности. – 2021. – № 12. – С. 24-27. – DOI 10.25728/avtprom.2021.12.03.
8. Tatjevsky P. Advanced Control of Industrial Processes: Structures and Algorithms. L.: Springer. 2010.
9. Опыт внедрения системы усовершенствованного управления на производстве олефинов ЭП-360 / А. В. Борисов, А. В. Спиридонов, М. Р. Хатимов [и др.] // Автоматизация в промышленности. – 2017. – № 8. – С. 46-50.
10. Система предиктивной диагностики и технического обслуживания промышленного оборудования / Н. Г. Куфтинова, А. В. Остроух, О. И. Максимычев [и др.] // СТИН. – 2021. – № 12. – С. 5-8.
11. Фролова М.М., Чепыжов Д.С. Предиктивное техническое обслуживание как средство обеспечения экономической безопасности промышленных предприятий //Экономическая безопасность России: проблемы и перспективы. - 2019. - С. 271- 275.
12. Интернет Вещей на промышленных предприятиях / В. П. Куприяновский, Д. Е. Намиот, В. И. Дрожжинов [и др.] // International Journal of Open Information Technologies. – 2016. – Т. 4, № 12. – С. 69-78.
13. Hu F. Security and Privacy in Internet of Things (IoTs): Models, Algorithms, and Implementations. - CRC Press, 2016.
