Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Анализ безопасности CAN шины автомобилей
2024-12-14
В данной статье рассматриваются основные уязвимости CAN-протокола автомобильных систем, в том числе возможность несанкционированного воздействия на ключевые узлы транспортного средства. Особое внимание в рамках исследования уделялось рассмотрению возможных уязвимостей OBD порта, через который можно получить несанкционированный доступ к CAN-шине, а также аналогичные возможности проведения атак через беспроводные интерфейсы (Bluetooth, Wi-Fi, LTE). Для подтверждения возможности инициирования атак удаленного доступа была проанализирована связь между беспроводными интерфейсами и CAN-шиной. Результаты показывают, что при наличии уязвимостей в шлюзах и конфигурациях возможно управление критическими функциями автомобиля через удалённый доступ.
Ссылка для цитирования:
Калинин С. Б., Гасников А. О., Теннант И. С. 2024. Анализ безопасности CAN шины автомобилей. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113280
Список литературы
1. Security Issues in Controller Area Networks in Automobiles / R. Buttigieg, M. Farrugia, C. Meli. // 18th international conference on Sciences and Techniques of Automatic control & computer engineering – STA'2017, Monastir, Tunisia. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.1711.05824
2. CANAttack: Assessing Vulnerabilities within Controller Area Network / D. Oladimeji, A. Rasheed, C. Varol, M. Baza, H. Alshahrani, A. Baz // Sensors. 2023; 23(19):8223. URL: https://doi.org/10.3390/s23198223
3. Implementation of a bluetooth attack on controller area network (CAN) / Z. Asmae, El Nabih // Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. Vol. 21. pp. 321-327. URL: https://doi.org/10.11591/ijeecs.v21.i1.pp321-327
4. Real-Time Attack Detection in Modern Automobile Controller Area Networks / E. Martin, S. Shenoi // IFIP Advances in Information and Communication Technology (IFIPAICT), Vol. 686. No 17. pp. 221–252. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49585-4_11
5. Intrusion Detection System CAN-Bus In-Vehicle Networks Based on the Statistical Characteristics of Attacks / Junaid Ahmad, Dae-Woon Lim, Young-Sik Kim // Sensors 23(7):3554. URL: https://doi.org/10.3390/s23073554
6. Modeling inter-signal arrival times for accurate detection of CAN bus signal injection attacks: a data-driven approach to in-vehicle intrusion detection / M. R. Moore, R. A. Bridges, F. L. Combs, M. S. Starr, S. J. Prowell // CISRC '17: Proceedings of the 12th Annual Conference on Cyber and Information Security Research. No. 11, pp. 1–4. URL: https://doi.org/10.1145/3064814.3064816
