Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Исследование энергоэффективности автомобилей
2024-12-23
В настоящем исследовании анализируются перспективные технологии улучшения энергоэффективности современных автомобилей, включая электрические силовые установки, использование альтернативных видов топлива и внедрение систем рекуперации энергии. Исследование подчеркивает ключевые вызовы и преимущества различных подходов, а также их влияние на экологическую устойчивость.
Ссылка для цитирования:
Филиппов А. А. 2024. Исследование энергоэффективности автомобилей. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113309
Список литературы
1. Rahimov E. A. ВЛИЯНИЕ ЭЛЕКТРОМОБИЛЕЙ НА ЭКОЛОГИЮ // International Journal of Advanced Studies. 2020. № 1 (10) — С. 5-8.
2. Битиманова С. С. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ // Bulletin of Toraighyrov University. Energetics series. 2021. № 2,2021 (56) — С. 30-32.
3. Глазырин А. С. [и др.]. Аналитическая модель динамической системы «широтно-импульсный преобразователь – двигатель постоянного тока с независимым возбуждением» // Известия ТПУ. Промышленная кибернетика. 2023. № 4 (1) — С. 1.
4. Касимов Е. А. Технология снижения выбросов ДВС // ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. 2022. № 9 (92) — С. 45-50.
5. Кириллов В. А. [и др.]. Каталитический двигатель внешнего сгорания // Теоретические основы химической технологии. 2015. № 4 (49) — С. 35-36.
6. Максимов Н. М., Головань И. Н., Корнякова О. Ю. Моделирование пуска ДВС от накопителя кинетической энергии // ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. 2021. № 3 (80) — С. 55-59.
7. ПОТАПКИН К.О ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ХОПФИЛДА // XLVI ОГАРЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ Материалы научной конференции: В 3-х частях. . 2018. № ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ХОПФИЛДА (504) — С. 144-146.