МОДЕЛИ И МЕТОДЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ДАННЫХ ОБ АБСТРАКТНЫХ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ОБЪЕКТАХ

Сергей Иванович Рябухин

ПРЕПРИНТ

Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ДАННЫХ ОБ АБСТРАКТНЫХ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ОБЪЕКТАХ

С. И. Рябухин

2025-01-10

https://doi.org/10.24108/preprints-3113336

Язык XML и его предметные расширения в области описания геопозиционированных объектов и явлений широко используется для структурирования данных о таких объектах (далее геоданных) в целях их пере-дачи и представления. Программная совместимость таких геоданных обеспечи-вается за счет их изоморфности унифицированным предметным метаданным, прикладным онтологиям или структурам баз данных, построенным на извест-ных дискурсных корпусах типов геоданных, классов геообъектов и отношений между ними. Вместе с тем, между элементами геоданных могут иметь место неявные связи, семантика которых не предусмотрена в известных корпусах и, как следствие, не распознаваема детерминированными алгоритмами программ-ных анализаторов XML-документов. Такие ситуации характерны для абстракт-ных геопозиционированных объектов, в т.ч. появляющихся в результате обра-ботки геоданных о наблюдаемых физических объектах. Гетерогенность данных о таких объектах при отсутствии их семантической совместимости существен-ным образом затрудняет их сохранение в репозиториях и базах данных. Одной из форм проявления неявных связей между элементами геоданных служит их морфологическое сходство, однако для его обнаружения требуется применение специальных методов анализа машиночитаемых геоданных.

Ссылка для цитирования:

Рябухин С. И. 2025. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ДАННЫХ ОБ АБСТРАКТНЫХ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ОБЪЕКТАХ. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113336

Список литературы

1. Макаренко С. И., Олейников А. Я., Черницкая Т. Е. Модели интеропе-рабельности информационных систем // Системы управления, связи и безопасности. 2019. №4.

2. Shapefile Technical Description – Режим доступа: https://www.esri.com/content. – дата обращения: 01.10.2024.

3. Keyhole Markup Language – Режим доступа: http://earth.google.com/kml/2.2 – дата обращения: 01.10.2024.

4. Geography Markup Language (GML 3.2.1). – Режим доступа: https://docs.ogc.org/as/04-084r4/04-084r4.html. – дата обращения: 01.10.2024.

5. OpenGIS Abstract Specification – Режим доступа: https://www.ogc.org/ru/publications/standard/abstract-specification. – дата обращения: 01.10.2024.

6. Document Object Model – Режим доступа: https://www.w3.org/TR/REC-DOM-Level-1. – дата обращения: 01.10.2024.

7. Ammara F., Aqsa M., Kiran Q., Saleem M. An Approach to Map Geogra-phy Mark-up Language Data to Resource Description Framework Schema // Communications in Computer and Information Science. - 2020. P. 343-354. –DOI: 10.1007/978-981-15-5232-8.

8. W3C Geospatial Ontologies – Режим доступа: http://www.w3.org/2005/Incubator/geo/XGR-geo-ont-20071023. – дата обращения: 01.10.2024.

9. OpenStreetMap – Режим доступа: http://www.openstreetmap.org. – дата обращения: 01.10.2024.

10. CityGML – Режим доступа: https://www.ogc.org/ru/publications/standard/citygml. – дата обращения: 01.10.2024.

11. Geoscience Markup Language – GeoSciML. – Режим доступа: http://geosciml.org/schemas. – дата обращения: 01.10.2024.

12. GeoNames – Режим доступа: https://www.geonames.org. – дата обраще-ния: 01.10.2024.

13. Gruber, T.R. The role of common ontology in achieving sharable, reusable knowledge bases / J.A. Allen, R. Fikes, E. Sandewell (eds.) // Principles of Knowledge Representation and Reasoning. Proceedings of the Second In-ternational Conference. – Morgan Kaufmann. – 1991. – P. 601-602.

14. Kai Sun, Yunqiang Zhu, Peng Pan (et al) Geospatial data ontology: the se-mantic foundation of geospatial data integration and sharing // Big Earth Data. – 2019. – DOI: 10.1080/20964471.2019.1661662.

15. Шитиков В. К., Розенберг Г. С. Оценка биоразнообразия: Попытка формального обобщения / Количественные методы экологии и гидро-биологии (сборник научных трудов, посвященный памяти А.И. Бака-нова) \ Отв. ред. чл.-корр. РАН Розенберг Г С (Тольятти: СамНЦ РАН) – 2005.

16. Возможности использования спутникового сервиса ВЕГА для реше-ния различных задач мониторинга наземных экосистем Барталев С.А., Ершов Д.В., Лупян Е.А., Толпин В.А. // Современные проблемы дис-танционного зондирования Земли из космоса, 2012. Т. 9. № 1. С.49-56.

17. Ryabukhin S. I. Method of analysis of floral lists of higher plants // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Volume 547, SCI-ENTIFIC SUPPORT FOR THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX 16-17 July 2020, Khabarovsk, Russian Federation. 2020 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 547 012032.

18. Буффар Трой, Урюпова Екатерина, Доддс Клаус и др. Научное со-трудничество: мониторинг вечной мерзлоты циркумполярной зоны и обмен данными // АиС.- 2021. №45. - DOI: 10.37482/issn2221-2698.2021.45.184.

19. ISO 19115-2:2019 – Географическая информация. Метаданные. Часть 2. Расширения для сбора и обработки данных. – Режим досту-па:https://www.gostinfo.ru/catalog/Details/?id=6443793. – дата обраще-ния: 01.10.2024.

20. Петровский А.Б. Пространства множеств и мультимножеств. – М.: Едиториал УРСС, 2003. – 248 с.

21. Полин Я.А., Зудилова Т.В., Ананченко И.В. и др. Деревья решений в задачах классификации: Особенности применения и методы повыше-ния качества классификации // Современные наукоемкие технологии. – 2020. – № 9. – С. 59-63. – DOI: https://doi.org/10.17513/snt.38215.

22. Yang Y, Guan X and You J CLOPE: a fast & effective clustering algorithm for transactional data // Proceedings of the eighth ACM SIGKDD interna-tional conference on Knowledge discovery & data mining (ACM).– 2002. – pp. 682-687.

23. Geography Markup Language (GML) – Extended schemas and encoding rules. – Режим доступа: http://www.ogc.org/ru/publications/standard/gml. – дата обращения: 01.10.2024.

24. Spatial Data on the Web Best Practices - W3C Editor's Draft 09 December 2024. – Режим доступа: https://www.w3.org./2021/sdw/bp/#spatial-things-features-and-geometry. – дата обращения: 01.10.2024.

25. The Unified Code for Units of Measure – UCUM v.2.2.– Режим доступа: https://ucum.org/ucum. – дата обращения: 01.10.2024.

ПРЕПРИНТ

ИНФОРМАЦИЯ