ЭТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ GPT В ОБРАЗОВАНИИ: ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ РАКУРС.

Полина Дмитриевна Лукинова

ПРЕПРИНТ

Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.

ЭТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ GPT В ОБРАЗОВАНИИ: ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ РАКУРС.

П. Д. Лукинова

2025-03-25

https://doi.org/10.24108/preprints-3113468

Статья посвящена обзору этических аспектов внедрения современной языковой модели GPT в сферу образования с психологической точки зрения. Отмечается, что использование подобных ИИ-технологий требует учета не только их педагогической эффективности, но и психологических особенностей учебной среды. В работе рассматриваются потенциальные влияния применения GPT на образовательный процесс и его участников. Особое внимание уделено вопросам академической честности при использовании ИИ, влиянию GPT на развитие когнитивных процессов учащихся, психологическим последствиям избыточной зависимости от подсказок ИИ, а также трансформации роли преподавателя в условиях применения подобных технологий. Проанализированы риски и преимущества интеграции GPT в обучение: с одной стороны, модель может персонализировать образовательный процесс и облегчить усвоение знаний, с другой – существует опасность снижения критического мышления и интеллектуальной инициативы студентов. С психологической точки зрения выявлена необходимость формирования у учащихся цифровой этики и навыков осознанного использования ИИ.

Ссылка для цитирования:

Лукинова П. Д. 2025. ЭТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ GPT В ОБРАЗОВАНИИ: ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ РАКУРС. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113468

Список литературы

1. Арзютова С. Н. Использование ChatGPT в обучении английскому языку // Инновации в образовании. – 2023. – № 16. – С. 39–47.

2. Еркинбек А. Э. Этические и практические аспекты использования искусственного интеллекта в образовании // Образование и наука. – 2023. – № 5. – С. 77–87.

3. MECTO – Медиаобразование. Этические нормы использования нейросетей в образовании // Mecto.ru, 14.03.2023.

4. Савгильдина И. С. Использование искусственного интеллекта в образовании: перспективы и этические дилеммы // Актуальные исследования. – 2024. – № 46(228). – С. 85–90.

5. Филимонова И. В. Этическая сторона использования искусственного интеллекта в образовании // Вестник Евразийской науки. – 2024. – Т. 16, № S1. – С. 12–18.

6. Черемисин Р. Г. Нейросети и высшее образование: как и зачем использовать ChatGPT в учебном процессе // Вестник цифровой педагогики. – 2024. – № 2. – С. 14–22.

7. Ali D.; Fatemi Y.; Boskabadi E.; Nikfar M.; Ugwuoke J.; Ali H. ChatGPT in Teaching and Learning: A Systematic Review // Education Sciences. – 2024. – Vol. 14, no. 6. – Article 643. DOI: 10.3390/educsci14060643

8. Bobula M. Generative Artificial Intelligence in Higher Education: A Comprehensive Review of Challenges, Opportunities, and Implications // Journal of Learning Development in Higher Education. – 2024. – Issue 30. – P. 1–18.

9. Cotton D.R.E.; Cotton P.A.; Shipway J.R. Chatting and Cheating: Ensuring Academic Integrity in the Era of ChatGPT // Innovations in Education and Teaching International. – 2023.

10. Dwivedi Y.K. et al. So What if ChatGPT Wrote It? Multidisciplinary Perspectives on Opportunities, Challenges and Implications of Generative Conversational AI for Research, Practice and Policy // International Journal of Information Management. – 2023. – Vol. 71. – Article 102642.

11. Evangelista E.D.L. Ensuring Academic Integrity in the Age of ChatGPT: Rethinking Exam Design, Assessment Strategies, and Ethical AI Policies in Higher Education // Contemporary Educational Technology. – 2025. – Vol. 17, no. 1. – Article ep559.

12. Fan Y.; Tang L.; Le H. et al.; Gašević D. Beware of Metacognitive Laziness: Effects of Generative AI on Learning Motivation, Processes, and Performance // Preprint arXiv:2412.09315. – 2024.

13. Kasneci E. et al. ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models in Education // Learning and Individual Differences. – 2023. – Vol. 103. – Article 102274.

14. Kasneci E.; Seegerer S.; Kuhlmann S.; et al. Education in the Era of GPT: Key Roles of Teachers, Principled Policies, and Critical Thinking // Computers & Education. – 2023. – Vol. 205. – Article 104871.

15. Koh E.; Doroudi S. Learning, Teaching, and Assessment with Generative Artificial Intelligence: Towards a Plateau of Productivity // Innovations in Education and Teaching International. – 2024. – Vol. 61, no. 2. – P. 113–117.

16. OpenAI. ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue. – OpenAI blog, 2022.

17. QAA (Quality Assurance Agency). Artificial Intelligence (including ChatGPT) in Assessment: Guidance for Academics and Quality Assurance Staff. – Gloucester: QAA, 2023. – 8 p.

18. Sabzalieva E., Valentini A. ChatGPT and Artificial Intelligence in Higher Education: Quick Start Guide. – Paris: UNESCO, 2023. – 14 p.

19. Shanto S.S.; Ahmed Z.; Jony A.I. Enriching Learning Process with Generative AI: A Proposed Framework to Cultivate Critical Thinking in Higher Education using ChatGPT // Tuijin Jishu – Journal of Propulsion Technology. – 2024. – Vol. 45, no. 1. – P. 16–27.

20. Stadler M.; Bannert M.; Sailer M. Cognitive ease at a cost: LLMs reduce mental effort but compromise depth in student scientific inquiry // Computers in Human Behavior. – 2024. – Vol. 160. – Article 108386

21. Stokel-Walker C. ChatGPT is Making Universities Rethink Plagiarism // Wired. – 16.01.2023.

22. Tan M.J.T.; Maravilla N.M.A. Shaping Integrity: Why Generative Artificial Intelligence Does Not Have to Undermine Education // Frontiers in Artificial Intelligence. – 2024. – Vol. 7. – Article 1471224.

23. UK Department for Education. Guidance on the Use of Generative AI in Education. – London: DfE, 2023. – (Policy Paper).

24. UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research: Principles and Recommendations. – Paris: UNESCO, 2024. – 38 p.

25. Vzorin G., Petrova V., Sedykh A. ChatGPT May Foster Human Gist Memory While Offloading Less Sufficient Information // Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. — 2024. — Т. 386. — С. 485–487.

ПРЕПРИНТ

ИНФОРМАЦИЯ