ПРЕПРИНТ
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Показано, что в эпидемиологических исследованиях результатов хронического радиационного воздействия наблюдаются систематические смещения, вызванные использованием некорректных методов и моделей при статистической идентификации зависимости «доза — эффект».
Обеснюк В. Ф. 2025. ПРИЧИНЫ СИСТЕМАТИЧЕСКИХ СМЕЩЕНИЙ ОЦЕНОК ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ СВЯЗИ «ДОЗА−ЭФФЕКТ» В ИССЛЕДОВАНИЯХ ХРОНИЧЕСКОГО ДЕЙСТВИЯ ИОНИЗИРУЮЩЕЙ РАДИАЦИИ. МОТИВИРОВАННЫЙ КРИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113588
1. Радиационная безопасность. Рекомендации МКРЗ 1990 г. Публикация 60 МКРЗ, ч. 1 / пер. с англ. — Москва: Энергоатомиздат, 1994. — 192 с.
2. Публикация 103 Международной комиссии по радиационной защите (МКРЗ): Рекомендации Международной комиссии по радиационной защите от 2007 года / Под ред. Л.-Э. Холма. Пер. с англ. под общей ред. М. Ф. Киселёва и Н. К. Шандалы. — М.: Изд. ООО ПКФ «Алана», 2009. — 344 с.
3. United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation. SOURCES AND EFFECTS OF IONIZING RADIATION. UNSCEAR 1996 Report to the General Assembly : [англ.]. — 1996. — 86 p.
4. United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation. SOURCES AND EFFECTS OF IONIZING RADIATION. UNSCEAR 2000 Report to the General Assembly : [англ.]. — 2000. — Vol. I. — 654 p.
5. United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation. SOURCES AND EFFECTS OF IONIZING RADIATION : [англ.]. — 2008. — 683 p.
6. Hunter N., Haylock R., Gillies M., Zhang W. Extended analysis of solid cancer incidence among the Nuclear Industry Workers in the UK: 1955–2011 // Radiation Research, 2022. – P. 1-17 (online).
7. Preston D.L., Lubin J.H., Pierce D.A., McConney M.E. Epicure. − HiroSoft: Seattle, WA, USA, 1998.
8. Preston D.L., Lubin J.H., Pierce D.A., McConney M.E., Shilnikova N.S. EPICURE version 2 user guide. − Ottawa, Canada: Risk Sciences International, 2015.
9. Epicure. The premiere software for risk regression and person-year tabulation. ‒ «EPICURE» Risk Sciences International. – https://risksciences.com/epicure/ (accessed 10.03.2025).
10. Daniels R. Bertke S. Kelly-Reif K. et al., Updated findings on temporal variation in radiation-effects on cancer mortality in an international cohort of nuclear workers (INWORKS) // European Journal of Epidemiology, 2024. – 10 p. (online). DOI 10.1007/s10654-024-01178-6.
11. Сокольников М.Э., Кошурникова Н.А., Юркин А.М. и др. Заболеваемость солидными раками (без учёта раков легкого, печени и скелета) в когорте работников ПО “МАЯК”. 1948 – 2017 гг. // Вопросы Радиационной Безопасности, 2021. − №3. – С. 56-71.
12. Sokolnikov M., Preston D., Gilbert E. et al. Radiation effects on mortality from solid cancers other than lung, liver, and bone cancer in the MAYAK Worker Cohort: 1948–2008 // Plos One, 2015. – February, 26. – P. 1-20.
13. Крестинина Л.Ю., Силкин C.C,, Епифанова С.Б. Анализ риска смерти от солидных злокачественных новообразований у населения, облучившегося на территории Восточно-Уральского радиоактивного следа за 50-летний период // Радиационная Гигиена, 2014. – Т.7, №1. – С. 23-29.
14. Силкин С.С., Крестинина Л.Ю. Риск смерти от солидных злокачественных новообразований в Уральской когорте населения, облученного в возрасте до 20 лет // Радиационная Гигиена, 2024. – Т.17, №1. – С.76-85.
15. Beral V., Inskip H., Fraser P. et al. Mortality of employees of the United Kingdom Atomic Energy Authority, 1946-1979 // British Medical Journal, 1985. - V. 291. – P.440-447.
16. Grellier J., Atkinson W., Bérard P. et al. Risk of lung cancer mortality in nuclear workers from internal exposure to alpha particle-emitting radionuclides // Epidemiology, 2017. – V. 28, №5. P.675-684.
17. Cohen B.L. Updates and extensions to tests of the linear-no threshold theory // Technology, 2000. – V.7. – P. 657-672.
18. Little M.P., Muirhead C.R. Evidence for curvi-linearity in the cancer incidence dose-response in the Japanese atomic bomb survivors // Int. J. Radiat. Biol., 1996. – V.70, №1. – P.83-94.
19. Shilnikova N., Preston D.L., Ron E. et al. Cancer mortality risk among workers at the Mayak Nuclear Complex // Radiation Research, 2003. – V.159. – P.787-798.
20. Kaplan E. L., Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations // J. Amer. Statist. Assoc., 1958. – V.53, № 282. – P.457–481.
21. ГОСТ 27.002-2015 “Надежность в технике. Термины и определения”. − М.: СтандартИнформ, 2016. – 30 с.
22. Мерков А.М. Поляков Л.Е. Санитарная статистика. – Л.: Медицина, 1974.
23. Эпидемиологический словарь / Под ред. Дж. М. Ласта. — М.: Глобус, 2009. – 316 с.
24. Handbook of Epidemiology. 2-nd edition / Editors: W. Ahrens, I. Pigeot. – NY, L: Springer, 2014. – 2498 p.
25. Richardson D.B., Langholz B. Background stratified Poisson regression analysis of cohort data // Radiat Environ Biophys, 2012. – V.51 (1). – P. 15-22.
26. Силкин С.С., Микрюкова Л.Д. Риск развития злокачественных новообразований толстого кишечника в Уральской когорте аварийно-облученного населения. // Радиационная гигиена. – 2024. − Том 17, № 2. – С.29-37.
27. Обеснюк В.Ф. Осторожно, человеко-годы! Опыт наблюдения парадокса Симпсона в эпидемиологических исследованиях риска // // Анализ риска здоровью. – 2017. – № 4. – С. 23–31.
28. Cox D.R., Hinkley D.V. Theoretical Statistics. - London: Chapman and Hall, 1974. – 511 p.
29. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надёжности. – М.: Наука, 1965. – 524 с.
30. Preston D.L., Lubin J.H., Pierce D.A. McConney M.E. EPICURE Users Guide. − Hirosoft International Corporation, Seattle, Washington, 1993.
31. Preston D.L., Lubin J.H., Pierce D.A., McConney M.E., Shilnikova N.S. EPICURE. Version 2. User Guide. − Risk Sciences International, Ottawa, 2015.
32. Epicure. The de-facto standard for modeling radiation health effects. Epicure modeling software. — Hirosoft. — URL: https://hirosoft.com/ (accessed: 22.03.2025).
33. Age standardization of rates: A new WHO standard / By Omar B. Ahmad, Cynthia Boschi-Pinto, Alan D. Lopez, Christopher J.L. Murray, Rafael Lozano, Mie Inoue. − GPE Paper Series: No.31. – WHO, 2001. – 14 p.
34. Иванов В.К., Цыб А.Ф., Максютов М.А. и др. Медицинские радиологические последствия Чернобыля для населения России: проблема рака щитовидной железы // Медицинская радиология и радиационная безопасность, 2011. – Т. 56, № 2. – С. 17-29.
35. Обеснюк В.Ф. Избыточная заболеваемость раком предстательной железы при внешнем воздействии ионизирующей радиации на персонал // Cifra. Медико-биологические науки, 2024. − № 2 (2). – 12 с. (online paper URL: https://medbio.cifra.science/archive/2-2-2024-september/10.60797/BMED.2024.2.3).
36. Jacob P., Meckbach R. et al. Lung cancer risk of Mayak workers: modelling of carcinogenesis and bystander effect // Radiat. Environ. Biophysics, 2007. – V. 46. − P. 383–394.
37. Jacob V., Jacob P., Meckbach R. et al. Lung cancer in Mayak workers: interaction of smoking and plutonium exposure // Radiat. Environ. Biophysics, 2005. – V. 44. – P. 119–129.
38. Ivanov V.K., Gorsky A.I., Kashcheev V.V. et al. Latent period in induction of radiogenic solid tumors in the cohort of emergency workers // Radiat. Environ. Biophysics, 2009. – V. 48. – P. 247–252.
39. Иванов В.К., Горский А.И., Кащеев В.В. и др. Латентный период индукции радиогенных солидных раков в когорте ликвидаторов // Медицинская радиология и радиационная безопасность, 2010. − Том 55, № 1. – С. 52-57.
40. Maximum likelihood estimation. – URL: https://en.wikipedia.org/wiki/ Maximum_likelihood_estimation (accessed 23/03/2025).
41. Иванов В.К., Цыб А.Ф., Панфилов А.П. и др. Оценка индивидуального радиационного риска при профессиональном хроническом облучении // Радиация и Риск, 2008. – Т.17, №3. – С. 16–28.
42. Адриановский В.И. Оценка профессионального канцерогенного риска для здоровья работников предприятия по получению черновой меди / В.И. Адриановский, Г.Я. Липатов, Е.А. Кузьмина, Н.В. Злыгостева, К.Ю. Русских, Н.П. Шарипова, Т.В. Бушуева, В.О. Рузаков // Анализ риска здоровью. – 2017. – №1. – С. 98–105.
43. Серебряков П.В. Использование оценки канцерогенного риска на горнорудных и металлургических предприятиях Заполярья. // Гигиена и санитария, 2012. − №5. − C. 95–98.
44. Bohnenblust H., Pretre S. Appraisal of individual radiation risk in the context of probabilistic exposures // Risk Analysis, 1990. − Vol. 10, No. 2. − 1990. – P. 247-253.
45. Мельцер А.В., Киселев А.В. Гигиеническое обоснование комбинированных моделей оценки профессионального риска // Медицина труда и промышленная экология. – 2009. – № 4. – С. 1–5.
46. Р 2.1.10.1920–04. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду. М.: Федеральный центр Госсанэпиднадзора Минздрава России; 2004.
47. Attribution of Radiation Health Effect and Inference of radiation risks. Safety reports series No. 122. – Vienna: IAEA. – 2023. – 60 c.
48. СанПиН 2.6.1.2523-09 "Нормы радиационной безопасности (НРБ-99/2009)”. – М.: 2009. – 84 с.
49. Ulanowski A., et al. ProZES: the methodology and software tool for assessment of assigned share of radiation in probability of cancer occurrence // Radiation and Environmental Biophysics, 2020. – V.59. – P.601–629.
50. Иванов В.К. Эпидемиология неинфекционных заболеваний, обусловленных радиационным воздействием: итоги и перспективы // Эпидемиология и вакцино-профилактика, 2019. – Т. 19, № 5. – С. 24 – 32.
51. Giunta E., Stutzman D., Cohen S.S. et al. COLOSSUS: software for radiation epidemiological studies with big data // Journal of Radiological Protection, 2025. – Vol. 45(021504), № 2.
52. Preston D.L., Kusumi Sh., Tomonaga M. et al. Cancer incidence in atomic bomb survivors. Part III: Leukemia, lymphoma and multiple myeloma, 1950-1987 // Radiation Research, 1994. – V.137. – P. S68-S97.
53. Pearson's chi-squared test. – URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test . (accessed 23.03.2025).
54. Zhuntova G.V., Azizova T.V., Grigoryeva E.S. Risk of stomach cancer incidence in a cohort of Mayak PA workers occupationally exposed to ionizing radiation // PLoS ONE, 2020. – V.15, №4. − e0231531 – P. 1-18.
55. Sokolnikov M.E. Pu incorporation and carcinogenic risk // Radioactive sources and radiation exposure effects on the MAYAK PA workers and population living in the area of nuclear facility influence / Sc.ed.: M.F. Kisselyov, S.A. Romanov. Pt.2. – Chelyabinsk: Publishing House, 2010. − P. 46 – 66.
56. Binomial distribution. – URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_distribution . (accessed 23.03.2025)
57. Shuryak I., Sun Y., Balajee A.S. Advantages of binomial likelihood maximization for analyzing and modeling cell survival curves // Radiation Research, 2016. – V. 185. P. 246–256.
58. Breslow N.E., Day N.E. Statistical Methods in Cancer Research. Vol.2: The Design and Analysis of Cohort Studies. – Lion: IARC, 1987. – 415 p.
59. Breslow N.E., Day N.E. Statistical Methods in Cancer Research. Vol.1: The Analysis of Case-Control Studies. – Lion: IARC, 1980. – 346 p.
60. Thomas D., Darby S., Fagnani F. et al. Definition and estimation of lifetime detriment from radiation exposures: principles and methods // Health Physics, 1992. – V. 63, № 3. – P. 259-272.
61. Aalen O. Nonparametric inference for a family of counting processes // Annals of Statistics, 1978. – V.6, №4. – P. 701–726.
62. Timoféeff'-Ressovsky N.W., Zimmer K.G., Delbrück M. Über die Natur der Genmutation und der Genstruktur // Offprint from Nachr. Ges. Wiss. Gottingen, math-fis. klasse. − Fachgr. Biologie, 1935. – B. 6, № 1. – S. 190-245.
63. Тимофеев-Рессовский Н.В., Циммер К.Г. Теория мишени радиобиологического действия (в изложении) // Биосфера. ‒ 2010. ‒ Т. 2, № 3. – С. 432–450; Биосфера. ‒ 2010. ‒ Т. 2, № 4. – С. 577–616.
64. Calabrese E.J. On the origins of the linear no-threshold (LNT) dogma by means of untruths, artful dodges and blind faith // Environ Res., 2015. – V. 142. – P. 432-442.
65. Ulanowski A., Kaiser J.C., Schneider U., Walsh L. On prognostic estimates of radiation risk in medicine and radiation protection // Radiation and Environmental Biophysics, 2019. − V.58. – P. 305–319.
66. Cox D.R. (1972). Regression models and life-tables // Journal of the Royal Statistical Society, Series B., 1972. – V.34, №2. – P. 187–220.
67. Leveraging Advances in Modern Science to Revitalize Low-Dose Radiation Research in the United States / National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. Washington, DC: The National Academies Press, 2022. – 300 p.
68. Wilkins A., Corbett R., Eeles R. Age distribution and a multi-stage theory of carcinogenesis: 70 years on // British Journal of Cancer, 2023. – V. 128. – P. 404–406.
69. Armitage P, Doll R. The age distribution of cancer and a multi-stage theory of carcinogenesis // Br. J. of Cancer, 1954. – V. 8. – P. 1–12. 70.
70. Злокачественные новообразования в России в 2021 году (заболеваемость и смертность) / Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. – М.: МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России. − 2022. − 252 с.
71. Осипов М.В., Сокольников М.Э. Оценка вклада медицинского облучения в канцерогенный риск у работников ПО «МАЯК» // REJR, 2016. – V.6, №2. – P.72-79.
72. Shuryak I., Sachs R.K., Brenner D.J. A new view of radiation-induced cancer // Radiation Protection Dosimetry, 2011. – V. 143, № 2−4. – P. 358-364.
73. Preston D.L., Shimizu Yu., Pierce D.A. et al. Studies of mortality of atomic bomb survivors. Report 13: Solid cancer and noncancer disease mortality: 1950–1997 // Radiation Research, 2003. – V.160. – P. 381–407.
74. Шильникова Н.С., Кошурникова Н.А., Болотникова М.Г. и др. Cмертность от злокачественных новообразований печени среди персонала ПО "Маяк" // Радиация и риск, 1995. – № 5. – C. 151–155.
75. Labutina E.V., Kuznetsova I.S. Radiation risk of the incidence of malignant neoplasms in organs of main deposition for plutonium with regard to histological tumor types in the MAYAK nuclear workers // Radioactive sources and radiation exposure effects on the MAYAK PA workers and population living in the area of nuclear facility influence. Pt.4. – Chelyabinsk: Chelyabinsk Publishing House, 2012. – 176 p.
76. Logistic regression. – URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regression . (accessed 23.03.2025)
77. Оптимизация радиационной защиты: «Дозовая матрица» / В.К. Иванов, А.Ф. Цыб, А.П. Панфилов, А.М. Агапов, Михальский А.И. и др. – М. Медицина, 2006. – 304 с.
78. Jacobi W. The concept of the effective dose; a proposal for the combination of organ doses // Radiat. Environ. Biophys., 1975. – V.12. – P. 101–109.
79. Saito K. Evaluation of Effective Dose for Exposures in The Environment // Annals of the ICRP, 2020. – London: SAGE Publications, UK. − V. 49. – 9 p.
80. Белых Л.Н., Бирюков А.П., Васильев Е.В., Невзоров В.П. Оценки пожизненного радиогенного риска онкологической смертности и заболеваемости // Медицинская радиология и радиационная безопасность, 2015. − Том 60, № 6. – C. 20−25.
