ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПРАКТИКИ GSR НА ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЧЕЛОВЕКА

Анна Владимировна Русинова,Екатерина Кирилловна Потапкина,Елена Алексеевна Бальзанникова,Дмитрий Юрьевич Устинов,Елена Владимировна Тимошина,Артем Сергеевич Подшибякин,Алексей Евгеньевич Осадчий,Мария Александровна Володина

ПРЕПРИНТ

Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПРАКТИКИ GSR НА ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЧЕЛОВЕКА

А. В. Русинова,

Е. К. Потапкина,

Е. А. Бальзанникова,

Д. Ю. Устинов,

Е. В. Тимошина,

А. С. Подшибякин,

А. Е. Осадчий,

М. А. Володина

2025-09-15

https://doi.org/10.24108/preprints-3113738

Пилотное исследование направлено на оценку физиологических реакций, сопровождающих прохождение сессий по методике GSR, и на выявление специфических эффектов данной процедуры по сравнению с плацебо-условием. В эксперименте регистрировались мультимодальные физиологические данные (фотоплетизмограмма, кожно-гальваническая реакция, дыхание, электроэнцефалограмма, электромиограмма) у участников в ходе реальной и плацебо-сессии (просмотр видеозаписи GSR). Был проведен сравнительный анализ динамики физиологических показателей на разных этапах сессии. Повышенная электромиографическая активность мышцы, сморщивающей бровь, в процессе прохождения реальной GSR сессии с вербализацией по сравнению с плацебо-условием свидетельствует о более выраженном эмоциональном вовлечении. После прохождения реальной сессии у участников было зарегистрировано повышение мощности тета-ритма ЭЭГ во фронтальных отведениях в состоянии покоя с закрытыми глазами, а также физиологические признаки расслабления: снижение частоты дыхания и увеличение вариабельности сердечного ритма. Полученные результаты свидетельствуют о том, что методика GSR может способствовать активации самореферентных и регуляторных процессов, сходных с эффектами медитативных практик. Ограничением исследования является небольшая выборка (7 человек в группе). Для подтверждения полученных результатов и оценки терапевтического потенциала методики требуется проведение дополнительного исследования на большей выборке.

Ссылка для цитирования:

Русинова А. В., Потапкина Е. К., Бальзанникова Е. А., Устинов Д. Ю., Тимошина Е. В., Подшибякин А. С., Осадчий А. Е., Володина М. А. 2025. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПРАКТИКИ GSR НА ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЧЕЛОВЕКА. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113738

Список литературы

1. Bramson, B., Jensen, O., Toni, I., & Roelofs, K. (2018). Cortical oscillatory mechanisms supporting the control of human social-emotional actions. The Journal of Neuroscience: The Official Journal of the Society for Neuroscience, 38(25), 5739–5749. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3382-17.2018

2. Crawford, J. R., & Henry, J. D. (2004). The positive and negative affect schedule (PANAS): construct validity, measurement properties and normative data in a large non-clinical sample. The British Journal of Clinical Psychology, 43(Pt 3), 245–265. https://doi.org/10.1348/0144665031752934

3. Deits-Lebehn, C., Baucom, K. J. W., Crenshaw, A. O., Smith, T. W., & Baucom, B. R. W. (2020). Incorporating physiology into the study of psychotherapy process. Journal of Counseling Psychology, 67(4), 488–499. https://doi.org/10.1037/cou0000391

4. Edmonds, W. A., Kennedy, T. D., Hughes, P. A., & Calzada, P. J. (2009). A single-participants investigation of the effects of various biofeedback-assisted breathing patterns on heart rate variability: A practitioner’s approach. Biofeedback, 37(4), 141–146. https://doi.org/10.5298/1081-5937-37.4.141

5. Ertl, M., Hildebrandt, M., Ourina, K., Leicht, G., & Mulert, C. (2013). Emotion regulation by cognitive reappraisal - the role of frontal theta oscillations. NeuroImage, 81, 412–421. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.05.044

6. Garland, E. L., Hanley, A. W., Hudak, J., Nakamura, Y., & Froeliger, B. (2022). Mindfulness-induced endogenous theta stimulation occasions self-transcendence and inhibits addictive behavior. Science Advances, 8(41), eabo4455. https://doi.org/10.1126/sciadv.abo4455

7. Hipp, J. F., & Siegel, M. (2013). Dissociating neuronal gamma-band activity from cranial and ocular muscle activity in EEG. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 338. https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00338

8. Hudak, J., Hanley, A. W., Marchand, W. R., Nakamura, Y., Yabko, B., & Garland, E. L. (2021). Endogenous theta stimulation during meditation predicts reduced opioid dosing following treatment with Mindfulness-Oriented Recovery Enhancement. Neuropsychopharmacology: Official Publication of the American College of Neuropsychopharmacology, 46(4), 836–843. https://doi.org/10.1038/s41386-020-00831-4

9. Kazdin, A. E. (2007). Mediators and mechanisms of change in psychotherapy research. Annual Review of Clinical Psychology, 3(1), 1–27. https://doi.org/10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091432

10. Lomas, T., Ivtzan, I., & Fu, C. H. Y. (2015). A systematic review of the neurophysiology of mindfulness on EEG oscillations. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 57, 401–410. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2015.09.018

11. López-Florit, L., García-Cuesta, E., Gracia-Expósito, L., García-García, G., & Iandolo, G. (2021). Physiological reactions in the therapist and turn-taking during online psychotherapy with children and adolescents with autism spectrum disorder. Brain Sciences, 11(5), 586. https://doi.org/10.3390/brainsci11050586

12. Makowski, D., Pham, T., Lau, Z. J., Brammer, J. C., Lespinasse, F., Pham, H., Schölzel, C., & Chen, S. H. A. (2021). NeuroKit2: A Python toolbox for neurophysiological signal processing. Behavior Research Methods, 53(4), 1689–1696. https://doi.org/10.3758/s13428-020-01516-y

13. Otzenberger, H., Gronfier, C., Simon, C., Charloux, A., Ehrhart, J., Piquard, F., & Brandenberger, G. (1998). Dynamic heart rate variability: a tool for exploring sympathovagal balance continuously during sleep in men. American Journal of Physiology. Heart and Circulatory Physiology, 275(3), H946–H950. https://doi.org/10.1152/ajpheart.1998.275.3.H946

14. Spielberger, C. D. (2010). State-trait anxiety inventory. In The Corsini Encyclopedia of Psychology. John Wiley & Sons, Inc. https://doi.org/10.1002/9780470479216.corpsy0943

15. Tang, Y.-Y., Tang, R., Rothbart, M. K., & Posner, M. I. (2019). Frontal theta activity and white matter plasticity following mindfulness meditation. Current Opinion in Psychology, 28, 294–297. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2019.04.004

16. Urrestarazu, E., & Iriarte, J. (2005). Independent Components Analysis (ICA) in the study of electroencephalographic signals. Neurologia , 20(6), 299–310. https://europepmc.org/article/med/16007513

17. Veldhuizen, I. J. T., Gaillard, A. W. K., & de Vries, J. (2003). The influence of mental fatigue on facial EMG activity during a simulated workday. Biological Psychology, 63(1), 59–78. https://doi.org/10.1016/s0301-0511(03)00025-5

18. Zouaoui, I., Zellag, M., Hernout, J., Dumais, A., Potvin, S., & Lavoie, M. E. (2023). Alpha and theta oscillations during the cognitive reappraisal of aversive pictures: A spatio-temporal qEEGInvestigation. https://doi.org/10.2139/ssrn.4372894

ПРЕПРИНТ

ИНФОРМАЦИЯ

Использование куки-файлов