ПРЕПРИНТ
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Автор и тема работы Автором является Мокшин Михаил Юрьевич, соискатель ученой степени кандидата экономических наук. Тема диссертации: «Разработка цифровой модельной методики мониторинга экономических показателей ветрогенерации для промышленных предприятий». Работа выполнена в НИЯУ МИФИ по специальности 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика. Актуальность и цель Актуальность исследования обусловлена необходимостью модернизации российской энергетики и развития ветроэлектростанций (ВЭС) в условиях энергетического перехода и дефицита ресурсов. Широкое внедрение ВЭС сдерживается высокой капиталоемкостью, нестабильностью ветровых режимов и отсутствием универсальных экономических моделей, способных учитывать климатические и региональные особенности в реальном времени. Цель диссертации — разработать цифровую модельную методику мониторинга, которая повысит точность и оперативность оценки эффективности ветроэнергетических систем промышленных предприятий. Научная новизна и основные положения Научная новизна заключается в разработке и обосновании цифровых подходов к мониторингу экономической эффективности ВЭС с учетом климатических и производственно-экономических факторов. Исследование сформировало трехуровневый методический комплекс: 1. Цифровая модель мониторинга (Архитектурный уровень): Разработана цифровая экономико-климатическая модель, впервые вводящая структурный коэффициент использования мощности (K СТi ). Этот коэффициент позволяет корректировать расчетные показатели LCOE, NPV и IRR в зависимости от сезонной и региональной вариации ветровых режимов, обеспечивая динамическую корректировку показателей эффективности. 2. Методика технико-экономической оценки (Методический уровень): Сформирована методика оценки, которая, используя структурный коэффициент, связывает климатические, технические и экономические параметры, обеспечивая более точную интерпретацию стоимостных показателей. Апробация показала, что учет структурного коэффициента позволяет снизить себестоимость электроэнергии (LCOE) на 8–9 % и увеличить NPV и IRR в среднем на 10 %. 3. Алгоритм адаптивного управления эксплуатацией (Эксплуатационный уровень): Разработан алгоритм, который динамически адаптирует режимы генерации ВЭС (прогнозирование ветра, регулирование нагрузки) на основе экономических показателей. Применение алгоритма обеспечивает повышение коэффициента использования мощности (КИУМ) на 14,3 % и снижение удельных эксплуатационных затрат (OPEX) на 7,1 %. Практическая значимость Разработанная методика может быть использована промышленными предприятиями для повышения рентабельности ВЭС, инвестиционными фондами для обоснования вложений и моделирования рисков, а также органами государственной власти при разработке программ энергобезопасности. Программная реализация модели защищена свидетельством Роспатента (Программа для ЭВМ: № 2025684494 от 15.09.2025).
Мокшин М. Ю. 2025. АВТОРЕФЕРАТ. РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОЙ МОДЕЛЬНОЙ МЕТОДИКИ МОНИТОРИНГА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВЕТРОГЕНЕРАЦИИ ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113813