Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Границы ИИ
2025-11-01
В данной работе исследуются фундаментальные пределы искусственного интеллекта (ИИ) с позиции теории вычислимости. На основании гипотезы Чёрча-Тьюринга, теоремы о неразрешимости проблемы останова, теорем Гёделя, Райса и Матиясевича доказывается, что любая ИИ-система, как алгоритмическая модель, принципиально неспособна выйти за рамки класса Turing-вычислимых функций. Опровергается возможность «взрыва интеллекта» и создания «мета-ИИ», преодолевающего эти границы. Делается вывод о том, что ИИ, будучи формой вычислимости, не может эволюционировать в невычислимый разум.
Ссылка для цитирования:
Рыбаков П. И. 2025. Границы ИИ. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113821
Список литературы
1. А. Тьюринг. On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem (1936)
2. А. Чёрч. An Unsolvable Problem of Elementary Number Theory (1936)
3. Ю. Гёдель. О формально неразрешимых предложениях Principia Mathematica и родственных систем (1931)
4. Ю. Матиясевич. Enumerable sets are Diophantine (1970)
5. М. Дэвис. Вычислимое: Введение в теорию алгоритмов
6. Ю. Манин. Математика как метафора
7. М. Девлин. Introduction to Mathematical Logic
8. С. К. Клебанов. Машины Тьюринга и пределы алгоритмического
9. В. Л. Васильев. Философия математики и основания вычислимости
10. Н. Джонсон-Лэйрд. Как мы рассуждаем
11. М. Минский. The Society of Mind
12. Н. Бостром. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (2014)
13. Т. Колмогоров, А. Н. Шень. Алгоритмы и случайность
14. Г. Чейтин. Algorithmic Information Theory
15. П. Скоулем. Формализация логики и ограниченность формальных систем
16. J. R. Searle. Minds, Brains, and Programs (1980)
17. G. J. Chaitin. Meta Math! The Quest for Omega (2005)