Моделирование демографического потенциала регионов России с учетом различий в уровне их социально-экономического положения

Ани Гагиковна Сукиасян

ПРЕПРИНТ

Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.

Моделирование демографического потенциала регионов России с учетом различий в уровне их социально-экономического положения

А. Г. Сукиасян

2025-11-14

https://doi.org/10.24108/preprints-3113904

Одной из самых актуальных проблем в России и ее регионах остается проблема демографического спада, выражающаяся сохраняющимся на протяжении нескольких десятилетий низким уровнем рождаемости и усугубляющаяся высоким уровнем преждевременной смертности среди молодежи и населения трудоспособного возраста. Следствием продолжающегося с начала 90-х гг. XX в. демографического спада являются рост демографической нагрузки, старение населения, дисбаланс на рынке труда. Для решения этих проблем государством разрабатываются и принимаются меры, направленные, в частности, на повышение рождаемости, выражающиеся во введении социальных выплат, льгот, а также других мер поддержки семей с детьми. Однако в долгосрочном периоде реализуемые меры демографической политики не привели к существенным изменениям в тенденции происходящего в стране демографического процесса. Это свидетельствует о существовании факторов, оказывающих более значительное влияние на динамику демографического процесса в стране и ее регионах, и обуславливает необходимость их выявления с использованием современного статистического и математического аппарата. В статье приведены результаты построения с учетом специфики исходных данных нескольких вариантов моделей, описывающих зависимость демографического потенциала от различающихся условий социально-экономического развития регионов России. При этом в качестве характеристики демографического потенциала в статье использовался показатель нетто-коэффициента воспроизводства, который характеризует как специфику рождаемости, так и смертности населения регионов России. Приведен сравнительный анализ четырех моделей, учитывающих эффект мультиколлинеарности и наличие грубых ошибок. На основе отобранной в ходе сопоставления характеристик качества модели проведен сценарный анализ, подтверждающий высокую чувствительность демографического потенциала к изменениям социально-экономических условий в регионах страны.

Ссылка для цитирования:

Сукиасян А. Г. 2025. Моделирование демографического потенциала регионов России с учетом различий в уровне их социально-экономического положения. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113904

Список литературы

1. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. (2019). Индикаторы основных направлений социально-экономического развития и их агрегаты в пространстве характеристик региональной дифференциации // Прикладная эконометрика. № 2(54), с. 51–69. [Ayvazyan S. A., Afanasyev M. Yu., Kudrov A.V. (2019). Indicators of the main directions of socio-economic development and their aggregates in the space of characteristics of regional differentiation. Applied Econometrics, 2(54), 51–69. (in Russian).].

2. Архангельский В.Н., Иванова А.Е., Рыбаковский Л.Л. (2016). Результативность демографической политики России. Экон-Информ. - 307 с. [Arkhangelsky V.N., Ivanova A.E., Rybakovsky L.L. (2016). The effectiveness of Russia's demographic policy. Ekon-Inform (in Russian).].

3. Баева Ф.Г., Уразова Е.А. (2020). Демографический потенциал как объект государственного управления // Ученые заметки ТОГУ. № 4, с. 339–342. [Baeva F.G., Urazova E.A. (2020). Demographic potential as an object of public administration. Scientific Notes of TOGU, 4, 339–342. (in Russian).].

4. Валентей Д.И. О системе демографических знаний (1973). (2016) // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. №4, 134–148. [Valentey D.I. On the system of demographic knowledge (1973). (2016). Bulletin of the Moscow University. Series 6: Economics, 4, 134–148. (in Russian).].

5. Госпрограммы РФ (2023). Государственная программа «Развитие здравоохранения». Дата обращения 02.06.2025, https://programs.economy.gov.ru/gp/-/subject/-/direction/7/gp/1/gpVersion/10395 [State Programs of the Russian Federation (2023). The state program «Healthcare Development». Date of request 06.02.2025, https://programs.economy.gov.ru/gp/-/subject/-/direction/7/gp/1/gpVersion/10395. (in Russian).].

6. Госпрограммы РФ (2023). Государственная программа «Социальная поддержка». Дата обращения 02.06.2025, https://programs.economy.gov.ru/gp/-/subject/-/direction/7/gp/18/gpVersion/10374 [State Programs of the Russian Federation (2023). The state program «Social support». Date of request 06.02.2025. https://programs.economy.gov.ru/gp/-/subject/-/direction/7/gp/18/gpVersion/10374. (in Russian).].

7. ЕМИСС (2025). Возрастные коэффициенты смертности. Дата обращения 22.06.2025 https://www.fedstat.ru/indicator/30974 [EMISS (2025). Age-related mortality rates. Date of request 22.06.2025. https://www.fedstat.ru/indicator/30974. (in Russian).].

8. Зверева Н.В. (2006). Экономика семьи и дети (по материалам социально-демографического исследования). Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. №2, 79–95. [Zvereva N.V. (2006). The economy of the family and children (based on the materials of socio-demographic research). Bulletin of the Moscow University. Series 6: Economics, 2, 79–95. (in Russian).]

9. Иванов В.Н., Овсиенко Ю.В., Сухова Н.Н. (2014). Социальная сфера России в 1990-2000-е годы (Демографические проблемы) // Экономика и математические методы. Т. 50, № 2, с. 3-15. [Ivanov V.N., Ovsienko Yu.V., Sukhova N.N. (2014). The social sphere of Russia in the 1990s and 2000s (Demographic problems). Economics and mathematical methods, Vol. 50, 2. p. 3-15. (in Russian).].

10. Калабихина И.Е., Казбекова З.Г., Клименко Г.А., Колотуша А.В. (2022). Демографический рейтинг регионов по активности публикаций СМИо материнском (семейном) капитале // Прикладная эконометрика, № 3(67), 46–73. [Kalabikhina I. E., Kazbekova Z. G., Klimenko G. A., Kolotusha A.V. (2022). Demographic rating of regions by activity in SMIo publications on maternal (family) capital. Applied Econometrics, 3(67), 46–73. (in Russian).]

11. Лившиц В.Н., Тищенко Т.И., Фролова М.П. (2011). Кризис в России - взгляд позавчера, вчера, сегодня и завтра // Экономика и математические методы. Т. 47, № 1. с. 66-81. [Livshits V.N., Tishchenko T.I., Frolova M.P. (2011). The crisis in Russia - a look at the day before yesterday, yesterday, today and tomorrow. Economics and Mathematical Methods, Vol. 47, 1, p. 66-81. (in Russian).].

12. Лившиц В.Н., Шаталова О.М., Касаткина Е.В. (2023). Межрегиональная дифференциация в РФ: эмпирический анализ влияния территориальной локализации отраслей на уровень экономической активности регионов // Экономика и математические методы. Т. 59, № 3. с. 77-90. [Livshits V.N., Shatalova O.M., Kasatkina E.V. (2023). Interregional differentiation in the Russian Federation: an empirical analysis of the impact of territorial localization of industries on the level of economic activity of regions. Economics and Mathematical Methods, Vol. 59, 3. p. 77-90. (in Russian).].

13. Макаров П.Ю. (2019). Социально-демографический потенциал региона: показатели и современные тенденции // Ученые записки, № S2, с. 6–10. [Makarov P.Y. (2019). Socio-demographic potential of the region: indicators and current trends. Scientific Notes, S2, 6–10. (in Russian).].

14. Никонова А.А., Красильникова Е.В. (2011). Кризис человеческого потенциала России и методы анализа // Экономика и математические методы, Т. 47, № 2. с. 84-95. [Nikonova A.A., Krasilnikova E.V. (2011). The crisis of Russia's human potential and methods of analysis. Economics and Mathematical Methods, Vol. 47, 2. p. 84-95.].

15. Ростовская Т.К., Ситковский А.М. (2024). Ресурсы демографического развития: к вопросу об унификации понятий в демографических исследованиях // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, № 1, с. 178–200. [Rostovskaya, T. K., Sitkovsky A.M. (2024). Demographic development resources: on the issue of unification of concepts in demographic research. Economic and social changes: facts, trends, forecast, 1, 178-200. (in Russian).].

16. Рыбаковски О.Л. (2023). Демографический потенциал: сущность, структура и основные факторы. Уровень жизни населения регионов России, № 3, с. 319–326. [Rybakovsky O.L. (2023). Demographic potential: the essence, structure and main factors. Standard of living of the population of the Russian regions, 3, 319–326. (in Russian).].

17. Сукиасян А.Г. (2023). Многомерный статистический анализ преждевременной смертности населения регионов России от социально значимых причин. // В С.У.Увайсов (Ред.) Инновационные, информационные и коммуникационные технологии : Сборник трудов XХ Международной научно-практической конференции (сс. 169–174). М.: Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА им. проф. Жуковского. [Sukiasyan A.G. (2023). Multidimensional statistical analysis of premature mortality of the population of Russian regions from socially significant causes. In S.U.Uvaisov (Ed.) Innovative, information and communication technologies : Proceedings of the XX International Scientific and Practical Conference (pp. 169–174). M.: Association of Graduates and Staff of the VVIA named after Prof. Zhukovsky. (in Russian).].

18. Сукиасян А.Г. (2015). К вопросу оценки демографического потенциала населения регионов России // Научные труды Вольного экономического общества России. Т. 192, № 3. с. 410-424. [Sukiasyan A.G. (2015). On the issue of assessing the demographic potential of the population of the regions of Russia. Scientific Papers of the Free Economic Society of Russia, Vol. 192, 3, 410-424. (in Russian).].

19. Сукиасян А.Г. (2022). Модели управления потенциалом воспроизводства населения регионов России на основе методов машинного обучения // Народонаселение. Т. 25, № 4. c. 16-29. [Sukiasyan A.G. (2022). Models for managing the population reproduction potential of Russian regions based on machine learning methods. Population. Vol. 25, 4, 16-29. (in Russian).].

20. Сукиасян А.Г. (2024). Применение методов многомерного статистического анализа для исследования трудового потенциала регионов России // Экономика строительства, № 11, с. 405-409. [Sukiasyan A.G. (2024). Application of multidimensional statistical analysis methods to study the labor potential of Russian regions. Economics of Construction, 11, 405-409. (in Russian).].

21. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. (2022). Методы оценки и регулирования режима воспроизводства населения // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова, Т. 19, № 4(124), 7–15. [Tikhomirov N.P., Tikhomirova T.M. (2022). Methods of assessment and regulation of the reproduction regime of the population. Bulletin of the Plekhanov Russian University of Economics, vol. 19, 4(124), 7–15. (in Russian).].

22. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. (2024). Индикаторы режима воспроизводства населения // Вестник Алтайской академии экономики и права, № 5-1, с. 135-141. [Tikhomirov N.P., Tikhomirova T.M. (2024). Indicators of the population reproduction regime. Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law, 5-1, 135-141. (in Russian).].

23. Тихомиров Н.П. Тихомирова Т.М. (2019). Оценка и управление потенциалом воспроизводства населения России // Федерализм, № 3(95), с. 51-71. [Tikhomirov N.P., Tikhomirova T.M. (2019). Assessment and management of the reproduction potential of the Russian population. Federalism, 3(95), 51-71. (in Russian).].

24. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. (2023). Эконометрические методы обоснования мер по переходу к режиму расширенного воспроизводства населения в России // Вестник Российского экономического университета имени ГВ Плеханова, 3, с. 18–28. [Tikhomirov N.P., Tikhomirova T.M. (2023). Econometric methods of substantiating measures for the transition to a regime of expanded reproduction of the population in Russia. Bulletin of the Plekhanov Russian University of Economics, 3, 18–28. (in Russian).].

25. Федеральная служба государственной статистики (2025). Демографический ежегодник России. Дата обращения 07.07.2025. https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13207. [Federal State Statistics Service (2025). Demographic Yearbook of Russia. Date of request: 07.07.2025. https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13207. (in Russian).].

26. Центр демографических исследований Российской экономической школы (2025). Российская база данных по рождаемости и смертности (РосБРиС). Дата обращения 07.07.2025. https://www.nes.ru/demogr-fermort-data?lang=ru. [Center for Demographic Research of the Russian School of Economics (2025). The Russian database on fertility and mortality (RosBRiS). Date of request: 07.07.2025. https://www.nes.ru/demogr-fermort-data?lang=ru. (in Russian).].

27. Яковец Т.Ю., Голубков В.В. (2018). Прогноз демографической ситуации в России до 2033 г. // Экономика и математические методы. Т. 54, №4. c. 71-87. [Yakovets T.Y., Golubkov V.V. (2018). The forecast of the demographic situation in Russia until 2033. Economics and mathematical methods, Vol. 54, 4, 71-87. (in Russian).].

28. Balbo N., Billari F.C., Mills M. (2013). Fertility in Advanced Societies: A Review of Research // European Journal of Population, Vol. 29, 1, p. 1-38.

29. Jindrová A. et al. (2013). Dimensionality reduction of quality of life indicators. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. Vol. 60, 7, 147–154.

ПРЕПРИНТ

ИНФОРМАЦИЯ

Использование куки-файлов