Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Алгоритм прогнозирования метрологических характеристик массовых расходомеров
2025-11-23
Представлен алгоритм прогнозирования метрологических характеристик (МХ) массовых расходомеров на основе анализа временных рядов. Работа направлена на повышение точности измерений расхода жидкостей и газов, снижение экономических рисков и обеспечение стабильности технологических процессов. Алгоритм позволяет выбрать оптимальную статистическую модель для прогнозирования изменений характеристик оборудования в процессе эксплуатации.
Ссылка для цитирования:
Естерекова К. С. 2025. Алгоритм прогнозирования метрологических характеристик массовых расходомеров. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3113931
Список литературы
1. Яшин В.Н. Оценка метрологической надежности средств измерений с использованием метода произво-
2. дящих функций. ВЕСТН.САМАР.ГОС.ТЕХН.УН-ТА.СЕР.ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ - 2020. 84-96 с.
3. Ефремов Л.В. Запас метрологической надежности как критерий оценки исправности средств измерений.
4. Приборы точной механики - 2010. 51-54 с.
5. Чернышова Т.И, Нистратов М.И. Оценка и повышение метрологической надежности измерительных
6. средств в реальных условиях эксплуатации. Вестник ТГТУ - 2011. 758-764 с.
7. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. - М.: Финансы и
8. статистика, 2001. 10-11 с.
9. Comparison of ARIMA and ARIMA Error Regression Models: Evidence from the Russian Consumer Price In-
10. dex. Proceedings of the 2nd International Conference on Financial Technology and Business Analysis, 2023. 278-288 с.