Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Оценка секвестрации углерода в стволовой фракции Pinus Sylvestris l. по дендрохронологическим данным в южной лесостепи Западной Сибири
1. Грингоф И.Г., Павлова В.Н. Основы сельскохозяйственной метеорологии. Т. III. Ч. 1. Основы агроклиматологии. Ч. 2. Влияние изменений климата на экосистемы, агросферу и сельскохозяйственное производство. Обнинск: ФГБУ “ВНИИГМИ-МЦД”, 2013. 384 с.
2. Замолодчиков Д.Г. Системы оценки и прогноза запасов углерода в лесных экосистемах // Устойчивое лесопользование. 2011. No 4 (29). С. 15–22
3. Иванова Ю.Д., Ковалев А.В., Суховольский В.Г. Фитомасса фракций деревьев по модели рангового распределения // Известия вузов. Лесной журнал. 2025. No 2. С. 63–75.
4. Иванов В.В, Борисов А.Н. Накопление углерода сосновыми насаждениями Красноярской лесостепи при уходе за лесом // Сибирский лесной журнал. 2024. No3. С. 103–109.
5. Ландшафтная карта Алтайского края. 2016. Масштаб 1:500000. Науч. рук. Ю.И. Винокуров. ИВЭП СО РАН.
6. Лесотаксационный справочник / Сост. Б.И. Грошев, С.Г. Синицын, П.И. Мороз, И.П. Сеперович. М.: Лесная промышленность, 1980. 288 с.
7. Малышева Н.В., Моисеев Б.Н., Филипчук А.Н., Золина Т.А. Методы оценки баланса углерода в лесных экосистемах и возможности их использования для расчетов годичного депонирования углерода // Лесной вестник. Forestry Bulletin. 2017. Т. 21. No 1. С. 4–13.
8. Матвеев С.М., Литовченко Д.А. Дендроклиматология сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в условиях Усманского бора Воронежской области // Лесотехнический журнал. 2023. Т. 13. No 4 (52). Ч. 2. С. 110–136.
9. Мерзленко М.Д., Мельник П.Г., Мельник Л.П. Депонирование углерода стволовой фракцией в 100-летних лесных культурах хвойных пород // Лесной вестник / Forestry Bulletin, 2023. Т. 27. No 2. С. 5–10.
10. Павлов И.Н., Барабанова О.А. Влияние географического происхождения сосны обыкновенной на форму ствола // Лесной и химический комплексы: проблемы и решения. Сборник статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 75-летию СибГТУ. Красноярск: СибГТУ, 2005. Т.2. С. 169–179.
11. Полякова Г.Г., Поляков М.В., Ибе А.А., Подоляк Н.М. Таксационная оценка состояния молодняка сосны при естественном лесовозобновлении // Сибирский лесной журнал. 2016. No 4. С. 98–104.
12. Правдин Л.Ф. Сосна обыкновенная. Изменчивость, внутривидовая систематика и селекция. М., Наука, 1964. 191 с.
13. Руководящие указания по эффективной практике для сектора ИЗЛХ / Руководящие указания МГЭИК по эффективной практике для ЗИЗЛХ. Гл. 3. 2003. Режим доступа: https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/gpglulucf/gpglulucf/russian/ch3.pdf (дата обращения: 03.03.2025)
14. Рыгалова Н.В., Мордвин Е.Ю., Бондарович А.А. Продуктивность и секвестрация углерода Pinus sylvestris L. ленточных боров в сухой степи Западной Сибири по данным дендрохронологии и спутниковых измерений MODIS // Сибирский экологический журнал. 2024а. Т. 31. No 6. С. 975–987.
15. Рыгалова Н.В., Плуталова Т.Г., Мартынова Я.В. Оценка показателей продуктивности растительных сообществ степной зоны Западной Сибири, полученных методами дистанционного зондирования и дендрохронологии // Аридные экосистемы. 2024б. Т. 30. No 2(99). С. 36–44.
16. Специализированные массивы // Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды). 2025. Режим доступа: http://meteo.ru/data (дата обращения: 31.04.2025).
17. Суворова Г.Г. Анализ биологической продуктивности сосновых древостоев по возрастным группам на основе лесотаксационных данных // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Биология. Экология. 2016. Т. 16. С. 43–52.
18. Суховольский В.Г., Ковалев А.В., Воронин В.И., Осколков В.А., Иванова Ю.Д. Связь радиального прироста деревьев хвойных пород инормализованного разностного вегетационного индекса // Лесоведение. 2023 No1. с. 3–12
19. Шарый П.А., Шарая Л.С., Сидякина Л.В. Связь NDVI лесов и характеристик климата Волжского бассейна // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. т. 17. No 4. С. 154–163
20. Шешницан С.С., Карташова Н.П., Штепа Е.Н., Царегородцев А.В., Сафонова А.А. Запасы углерода в фитомассе и биологическая продуктивность спелых и перестойных древостоев Пригородного лесничества Воронежской области // Лесотехнический журнал. 2024. Т. 14. No 4 (56). С. 97–110.
21. Шиятов С.Г., Ваганов Е.А., Кирдянов А.В., Круглов В.Б., Мазепа В.С, Наурзбаев М.М., Хантемиров Р.М. Методы дендрохронологии. Ч. I. Основы дендрохронологии. Сбор и получение древесно-кольцевой информации. Красноярск: Изд-во КрасГУ, 2000. 80 с
22. Bunn A., Hughes V., Kirdyanov A.V., Losleben M., Shishov V., Berner L., Olchev A., Vaganov E.A. Comparing forest measurements from tree rings and a space-based index of vegetation activity in Siberia // Environmental Research Letters. 2013. Vol. 8. 035034 (8pp).
23. Chiesi M., Maselli F., Bindi M., Fibbi L., Cherubini P., Arlotta E., Tirone G., Matteucci G., Seufert G. Modelling carbon budget of Mediterranean forests using ground and remote sensing measurements // Agricultural and Forest Meteorology. 2005. Vol. 135 (1–4), P. 22–34.
24. Didan K. MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V061 [Data set]. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center. 2021. Режим доступа: https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13Q1.061 (дата обращения: 23.05.2025).
25. Kannenberg S., Babst F., Barnes V., Cabon A., Dannenberg M., Johnston M., Anderegg W. Stand density and local climate drive allocation of GPP to aboveground woody biomass // New Phytologist. 2025. 246. P. 543–553.
26. Kaufmann R. K., D’Arrigo R.D., Laskowski C., Myneni R.B., Zhou L., Davi N.K. The effect of growing season and summer greenness on northern forests // Geophys. Res. Lett. 2004. 31. L09205.
27. Kirschbaum M., Eamus D., Gifford R., Roxburgh S., Sands P. Definitions Of Some Ecological Terms Commonly Used In Carbon Accounting. Canberra, 2001. P. 2–5.
28. Liu N., Wu Z., Du Z., Lei T., Sun B. Relationship between the Radial Growth of Two Dominant Coniferous Species and GPP in the Arid Region of Northwest China // Forests. 2023. Vol. 14(7). 1336.
29. Lopatin E., Kolström T., Spiecker H. Determination of forestgrowth trends in Komi Republic (northwestern Russia): combination of tree-ring analysis and remote sensing data // Boreal Environment Research. 2006. 11(5). P. 341–353
30. MOD17A2HGF MODIS / Terra Gross Primary Productivity Gap-Filled 8-Day L4 Global 500 m SIN Grid V061. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Режим доступа: https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD17A2HGF.061 (дата обращения: 10.04.2025)
31. MOD17A3HGF MODIS / Terra annual Gross and Net Primary Production (GPP and NPP) L4 Global 500 m SIN Grid V061. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Режим доступа: https://doi.org/10.5067/MODIS/OD17A3HGF.061 (дата обращения: 10.04.2025)
32. Muller B, Pantin F, Genard M, Turc O, Freixes S, Piques M, Gibon Y. Water deficits uncouple growth from photosynthesis, increase C content, and modify the relationships between C and growth in sink organs // Journal of Experimental Botany. 2011. Vol. 62. P. 1715–1729
33. Nehrbass-Ahles Ch., Babst F., Klesse S., Nötzli M., Bouriaud O., Neukom R., Dobbertin M., Frank D. The influence of sampling design on tree-ring-based quantification of forest growth // Global Change Biology. 2014. Vol. 20 (9). P. 2867–2885
34. Running S.W., Zhao M. User’s Guide Daily GPP and Annual NPP (MOD17A2H/A3H) and Year-end GapFilled (MOD17A2HGF/A3HGF) Products NASA Earth Observing System MODIS Land Algorithm (For Collection 6.1), Version 1.1 Mr. 11Th, 2021. 32 p.
35. Speer J.H. Fundamentals of Tree Ring Research. University of Arizona Press. Tucson, AZ, USA, 2010. 368 p.
36. Wang T., Bao A., Xu W., Zheng G., Nzabarinda V., Yu T., Huang X., Long G., Naibi S. Dynamics of forest net primary productivity based on tree ring reconstruction in the Tianshan Mountains // Ecological Indicators. 2023. Vol. 146. 109713.
37. Wang B., Wang Z., Zhang D., Li L., Zhao Y., Luo T., Wang X. Spatial and Temporal Variation in Primary Forest Growth in the Northern Daxing’an Mountains Based on Tree-Ring and NDVI Data // Forests. 2024. Vol. 15. P. 317.
38. Wong C.Y.S., Young D.J.N., Latimer A.M., Buckley T.N., Magney T.S. Importance of the legacy effect for assessing spatiotemporal correspondence between interannual tree-ring width and remote sensing products in the Sierra Nevada // Remote Sensing of Environment. 2021. Vol. 265. P. 112635.
39. Xu K., Wang X., Liang P., An H., Sun H., Han W., Li Q. Tree-ring widths are good proxies of annual variation in forest productivity in temperate forests // Scientific Reports. 2017. Vol. 7. P. 1945.
