ПРЕПРИНТ
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Исследование посвящено разработке концепции декларативного управления данными и знаниями для задач, где существующие технологии (реляционные, графовые, семантические) требуют сложных обходных решений при работе со слабоструктурированными и нечеткими данными, обработки разветвленных семантических взаимосвязей и декларативного задания комплексных правил. Настоящий документ является единственной действующей и актуальной версией исследования. Предыдущая версия препринта, доступная по ссылке: [https://doi.org/10.24108/preprints-3114142], считается устаревшей (deprecated) и отозванной из научного оборота. Цитировать, использовать и обсуждать следует исключительно данную версию. В рамках данного исследования рассматривается прототип языка запросов, разработка которого ведется в чисто академическом контексте. Рассматривается синтаксис с нативной поддержкой нечеткой логики, поиска взаимосвязей и декларативного задания правил. В работе приведен сравнительный анализ выразительности и сложности запросов с такими языками, как SQL, Cypher и SPARQL. Исследовательская демонстрация на примере системы поддержки врачебных решений иллюстрирует применимость подхода в условиях неопределенности. Проведенный анализ показывает, что указанный подход может оптимизировать процесс создания экспертных, рекомендательных систем и онтологий.
Гузиков О. Н. 2026. Декларативный подход управления данными и знаниями для интеллектуальных систем. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3114142
