От урбанизации к полиморфному расселению: технологический стек, сценарии и критический анализ

Рустам Макшарипович Дзейтов

ПРЕПРИНТ

Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.

От урбанизации к полиморфному расселению: технологический стек, сценарии и критический анализ

Р. М. Дзейтов

2026-01-27

https://doi.org/10.24108/preprints-3114363

Резюме В статье предлагается прогностическая модель перехода от доминирующей парадигмы урбанизации к эпохе полиморфного расселения. Модель основана на синергии конвергентных технологий, формирующих три взаимозависимых слоя: 1) инфраструктурный (автономная энергетика, роботизированное строительство, персональная мобильность), 2) коммуникационно-биосоциальный (ИИ-медиаторы, цифровые платформы сообществ) и 3) институциональный (безусловный базовый доход, кибергосударства). Их совместная зрелость, обусловленная прорывами в области ИИ и энергетики, может создать условия для массовой пространственной дисперсии населения, одновременно трансформируя города в компактные высокоспециализированные узлы. С помощью сценарного анализа рассматриваются варианты реализации модели, включая управляемую дисперсию, возрождение мест памяти, конкуренцию юрисдикций и антиутопическую фрагментацию. Проведенный критический анализ выявляет системные риски: технологическую хрупкость, отрицание экономии на масштабе, эрозию публичной сферы и новое неравенство. Основной вывод заключается в том, что переход к полиморфному расселению представляет собой концептуальный вызов, требующий опережающего формирования новых управленческих и этических рамок. Потенциальные выгоды (экологическая разгрузка, рост автономии, культурное возрождение) не реализуются автоматически, а зависят от политического выбора и институциональных инноваций.

Ссылка для цитирования:

Дзейтов Р. М. 2026. От урбанизации к полиморфному расселению: технологический стек, сценарии и критический анализ. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3114363

Список литературы

1. Acemoglu, D., & Robinson, J. A. (2019). The Narrow Corridor: States, Societies, and the Fate of Liberty. Penguin Press.

2. Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.

3. Arute, F., Arya, K., Babbush, R., et al. (2019). Quantum supremacy using a programmable superconducting processor. Nature, 574(7779), 505-510.

4. Bock, T. (2021). The future of construction automation: Technological disruption and the upcoming ubiquity of robotics. Automation in Construction, 125, 103550.

5. Brenner, N., & Schmid, C. (2015). Towards a new epistemology of the urban? City, 19(2-3), 151-182.

6. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.

7. Brynjolfsson, E., Horton, J., Ozimek, A., et al. (2020). COVID-19 and Remote Work: An Early Look at US Data. NBER Working Paper, No. 27344.

8. Davis, S. J., Lewis, N. S., Shaner, M., et al. (2018). Net-zero emissions energy systems. Science, 360(6396), eaas9793.

9. Fagnant, D. J., & Kockelman, K. M. (2015). Preparing a nation for autonomous vehicles: opportunities, barriers and policy recommendations. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 77, 167-181.

10. Florida, R. (2017). The New Urban Crisis: How Our Cities Are Increasing Inequality, Deepening Segregation, and Failing the Middle Class—and What We Can Do About It. Basic Books.

11. Glaeser, E. L. (2011). Triumph of the City: How Our Greatest Invention Makes Us Richer, Smarter, Greener, Healthier, and Happier. Penguin Press.

12. Hines, A., Gary, J., & Daheim, C. (2019). The evolution of foresight: What evidence is there for organizational foresight? Futures & Foresight Science, 1(2), e9.

13. IPCC. (2022). Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press.

14. IRENA. (2021). World Energy Transitions Outlook: 1.5°C Pathway. International Renewable Energy Agency.

15. Korinek, A., & Stiglitz, J. E. (2021). Artificial Intelligence and Its Implications for Income Distribution and Unemployment. In The Economics of Artificial Intelligence (pp. 349-390). University of Chicago Press.

16. Krugman, P. (1991). Increasing returns and economic geography. Journal of Political Economy, 99(3), 483-499.

17. Lee, E. S. (1966). A theory of migration. Demography, 3(1), 47-57.

18. Putnam, R. D. (2000). Bowling Alone: The Collapse and Revival of American Community. Simon & Schuster.

19. Roco, M. C., & Bainbridge, W. S. (Eds.). (2002). Converging Technologies for Improving Human Performance: Nanotechnology, Biotechnology, Information Technology and Cognitive Science. NSF/DOC-sponsored report.

20. Schoemaker, P. J. (1995). Scenario planning: a tool for strategic thinking. Sloan Management Review, 36(2), 25-40.

21. Srinivasan, B. (2022). The Network State: How To Start a New Country. OneSignal Publishers.

22. Van Parijs, P., & Vanderborght, Y. (2017). Basic Income: A Radical Proposal for a Free Society and a Sane Economy. Harvard University Press.

ПРЕПРИНТ

ИНФОРМАЦИЯ

Использование куки-файлов