Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Теория высших категорий как метаязык сильного искусственного интеллекта
2026-01-28
Статья посвящена архитектуре нейронной сети сильного искусственного интеллекта. В статье обосновывается тезис о том, что математическая модель сильного искусственного интеллекта может быть описана с помощью математической теории высших категорий. Суть такого подхода состоит в описании не объектов, а их морфизмов, функторов и естественных преобразований. Автор отмечает, что в основе построения нейронной сети сильного искусственного интеллекта лежит две аксиомы теории высших категорий: тождественности и композиции. Автор приводит примеры использования методологии теории высших категорий для описания биологической нейронной сети головного мозга человека, в которой веса нейронов представляют собой не количественные значения, а связи и их преобразования.
В статье автор приводит аналогию между биологической нейронной сетью головного мозга человека и нейронной сетью сильного искусственного интеллекта, способного решать творческие задачи как человек, проводить ассоциации, учиться на ограниченных данных.
В проведенном исследовании используются системно-методологический подход, гипотетико-дедуктивный подход, методология теории высших категорий.
В заключение автор приходит к выводу о том, что теория высших категория представляет собой метаязык для описания математической модели нейронной сети сильного искусственного интеллекта.
Ссылка для цитирования:
Щербаков М. Г. 2026. Теория высших категорий как метаязык сильного искусственного интеллекта. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3114370
Список литературы
1. Анохин К.В. Коннектом и когнитом: заполнение разрыва между мозгом и разумом // Седьмая международная конференция по когнитивной науке. М., 2016. С. 18-19.
2. Анохин К.В. Когнитом: в поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2021. Т. 71, № 1. С. 39-71.
3. Букур И., Деляну А. Введение в теорию категорий и функторов. М.: Мир, 1972. 260 c.
4. Нейрофизиология: учеб. пособие / О. И. Дорогина; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2019. - 100 с.
5. Колмогоров А. Н. Современные споры о природе математики // Научное слово. 1929. Вып. 6. С. 41-54.
6. Морхат П.М. К вопросу о правосубъектности «электронного лица» // Юридические исследования. 2018. Т. 4. - С. 6.
7. Родин А. В. Теория категорий и поиски новых математических оснований физики // Вопросы философии. 2010. № 7. С. 67–81. EDN: MSXDKX.
8. Серл Д. Разум мозга - компьютерная программа? // В мире науки. - 1990. - № 3 [Электронный ресурс]. - URL: http://www.raai.org/library/books/ sirl/ai.htm (дата обращения: 16.01.2026).
9. Степин В.С. / Сложность. Разум. Постнеклассика. - 2013 - № 4 - С. 45-59.
10. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс, 2006. С. 1104.
11. Category Theory (Stanford Encyclopedia of Philosophy). [Электронный ресурс]. URL: https://plato.stanford.edu/entries/category-theory/ (дата обращения: 16.01.2026).
12. Fong B., Spivak D. I. Seven sketches in compositionality: An invitation to applied category theory // arXiv. Preprint arXiv:1803.05316. 2018. (дата обращения: 16.01.2026).
13. Frankish K., Ramsey W.M. The Cambridge handbook of artificial intelligence. Cambridge: Cambridge University Press, 2014.
14. Homotopy Type Theory: Univalent Foundations of Mathematics. Princeton, NJ: The Univalent Foundations Program: Institute for Advanced Study, 2013. 480 p.
15. McDowell J.H. Mind and World: with a New Introduction. Cambridge, 1996. 191p.
