ПРЕПРИНТ

Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Адаптивное управление пограничным слоем на основе стохастического триггеринга магнитореологических микроактуаторов: моделирование и анализ кооперативных режимов.
2026-02-05

В работе исследуется концепция активной поверхности для управления пограничным слоем, основанная на массиве ячеек с магнитореологической жидкостью (MRF). В отличие от существующих подходов к активному управлению, использующих тепловое или плазменное воздействие, предлагаемый метод обеспечивает прямое механическое смещение границы и модуляцию её реологических свойств. Разработана нелинейная динамическая модель ячейки, показавшая принципиальное преимущество энергоэффективного импульсного режима перед гармоническим. Для координации работы массива ячеек предположена модель распределенного стохастического контроля, аналогичная работе нейронных сетей, позволяющая системе адаптироваться к нестационарным возмущениям в ПС. Возникающее явление каскадной неустойчивости какой аналогичен явлению перколяции в информационной среде оказывается энергоэффективным в координации массива единиц архитектуры. Результаты указывают на перспективность развития данного направления как альтернативы традиционным методам активной аэродинамики.

Ссылка для цитирования:

Ерохова А. Д. 2026. Адаптивное управление пограничным слоем на основе стохастического триггеринга магнитореологических микроактуаторов: моделирование и анализ кооперативных режимов. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3114419

Список литературы