ПРЕПРИНТ
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
В этой работе мы продолжаем серию Топологической квантовой механики для ИИ, представляя концепцию отражающего координатора (RC). RC обеспечивает мягкую стабилизацию ИИ-систем через фазово-топологические коррекции, позволяя находить оптимальные решения без разрушения целостности системы. Механизм применим в квантовых вычислениях, машинном обучении и адаптивных распределённых архитектурах. This work continues the Topological Quantum Mechanics for AI series by introducing the Reflective Coordinator (RC). The RC provides soft stabilization for AI systems via phase-topological corrections, enabling optimal solutions without disrupting overall system coherence. This mechanism is applicable in quantum computing, machine learning, and adaptive distributed architectures.
Коршун Е. И. 2026. Topological Quantum Mechanics for AI — Part XII: Reflective Coordinator and Soft Stabilization Топологическая квантовая механика для ИИ — Часть XII: Отражающий координатор и мягкая стабилизация. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3114446
