Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Сравнение методов решения задачи оптимизации структуры распределенной автоматизированной системы управления технологическими процессами
2026-02-17
Приводится описание методов решения задачи оптимизации структуры распределенной системы управления технологическими процессами крупного промышленного объекта. Рассматриваются точные, приближенные методы и методы на основе машинного обучения. Производится сравнение эффективности алгоритмов оптимизации на основе известных методик.
Ссылка для цитирования:
Закирзянов Р. М. 2026. Сравнение методов решения задачи оптимизации структуры распределенной автоматизированной системы управления технологическими процессами. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3114514
Список литературы
1. Закирзянов Р. М. Критерии выбора оптимальной структуры распределенной системы управления технологическими процессами крупных промышленных предприятий / Р. М. Закирзянов // Математические методы в технологиях и технике. – 2024. – № 10. – С. 17-23.
2. Закирзянов Р. М. Применение метаэвристических алгоритмов для оптимизации структуры промышленной системы управления / Р. М. Закирзянов // VI Международная научная конференция по проблемам управления в технических системах (ПУТС-2025). Сборник докладов. Санкт-Петербург. 26 – 28 сентября 2025 г. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». – 2025. – С. 35-37.
3. Гладков Л. А. Интеллектуальные системы: модели и методы метаэвристической оптимизации / Л. А. Гладков, Ю. А. Кравченко, В. В. Курейчик, С. И. Родзин. – Чебоксары: ООО «Издательский дом «Среда», 2024. – 228 с.
4. Ahmed Shaban A., Almufti S. M., Asaad R. R. Metaheuristic Algorithms for Engineering and Combinatorial Optimization: A Comparative Study Across Problems Categories and Benchmarks // International Journal of Scientific World. 2025. Vol. 11, No. 2, PP. 38–49. doi:10.14419/0hndc578
5. Титов, Ю. П. Применение метода муравьиных колоний для решения параметрических задач аэрокосмической отрасли / Ю. П. Титов, В. А. Судаков // Труды МАИ. – 2025. – № 142.