Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Способ оптимизации структуры программно-технического комплекса распределенной системы управления технологическими процессами для крупных промышленных предприятий
1. Тверской, Ю. С. О наукоемких этапах технологии создания территориально-распределенных многофункциональных АСУТП на базе ПТК сетевой иерархической структуры / Ю. С. Тверской, А. Н. Никоноров // Состояние и перспективы развития электротехнологии. XVII Бенардосовские чтения: Материалы Международной научно-технической конференции, Иваново, 29–31 мая 2013 года / Ивановский государственный энергетический университет имени В. И. Ленина. Том 2. – Иваново: Ивановский государственный энергетический университет им. В.И. Ленина, 2013. – С. 265-268.
2. Федоров, Ю. Н. Справочник инженера по АСУТП: Проектирование и разработка. Учебно-практическое пособие. - М.: Инфра-Инженерия, 2008. -928 стр., 12 ил.
3. Ицкович, Э. Л. Термины автоматизации и цифровизации предприятий технологических отраслей: Их пояснение, содержание и практическое значение / Э. Л. Ицкович // Автоматизация в промышленности. – 2020. – № 4. – С. 3-11.
4. Воронин, А. А. Оптимальные иерархические структуры / А. А. Воронин, С. П. Мишин. – Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2003. – 214 с.
5. Губко, М. В. Модель выбора оптимальной древовидной иерархии / М. В. Губко, А. И. Даниленко, М. И. Сапико // Известия Орловского государственного технического университета. Серия: Информационные системы и технологии. – 2006. – № 1-1. – С. 46-50.
6. Новиков, Д. А. Методы оптимизации структуры иерархических систем / Д. А. Новиков, М. В. Губко // Управление развитием крупномасштабных систем: Современные проблемы / Под редакцией А.Д. Цвиркуна. Том Выпуск 2. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью Издательская фирма «Физико-математическая литература», 2015. – С. 359-377.
7. Цвиркун, А. Д. Основы синтеза структуры сложных систем / А. Д. Цвиркун // М.: Наука, 1982. - 200 с.
8. Акимова, Г. П. Методология оценки надежности иерархических информационных систем / Г. П. Акимова, А. В. Соловьев // Труды Института системного анализа Российской академии наук. – 2006. – Т. 23. – С. 18-47.
9. Ястребенецкий, М. А. Надежность автоматизированных систем управления технологическими процессами: Учеб. Пособие для вузов – М.: Энергоатомиздат, 1989. – 264 с.: ил.
10. Закирзянов, Р. М. Критерии выбора оптимальной структуры распределенной системы управления технологическими процессами крупных промышленных предприятий / Р. М. Закирзянов // Математические методы в технологиях и технике. – 2024. – № 10. – С. 17-23.
11. Риттер, А. В. К вопросу выбора критериев оценки средств промышленной автоматизации для тепловой и атомной промышленности / А. В. Риттер, С. Б. Чебышов // Ядерная физика и инжиниринг. – 2013. – Т. 4, № 7. – С. 648.
12. M. Dorigo, T. Stützle, 2004. Ant Colony Optimization, MIT Press. ISBN 0-262-04219-3.
13. Штовба, С. Д. Муравьиные алгоритмы: теория и применение / С. Д. Штовба // Программирование. – 2005. – Т. 31, № 4. – С. 3-18.
14. Семенкина, О. Е. О сравнении эффективности муравьиного и генетического алгоритмов при решении задач комбинаторной оптимизации / О. Е. Семенкина, Е. С. Семенкин // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2011. – Т. 1, № 7. – С. 338-339.
15. Емельянов, А. Ю. Исследование и оптимизация муравьиного алгоритма / А. Ю. Емельянов, М. К. Семенов // Решетневские чтения: Материалы XXVII Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева: в 2-х частях, Красноярск, 08–10 ноября 2023 года. – Красноярск: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева», 2023. – С. 62-64.
16. Zhang, W., Branicky, M. S., & Phillips, S. M. (2001). Stability of networked control systems. IEEE Control Systems Magazine, 21(1), 84-97.