Теорема о неизбежной гибели: приложения

Павел Александрович Полюков

ПРЕПРИНТ

Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.

Теорема о неизбежной гибели: приложения

П. А. Полюков

2026-03-01

https://doi.org/10.24108/preprints-3114620

Установлен математический изоморфизм стик-слип осциллятора и класса диссипативных систем с реинвестированием. Получены уравнения динамики ресурса, изменчивости и консолидации. Доказаны теорема о неизбежной гибели при фиксированных стратегиях, критерий выживания через отрицательную обратную связь, порог необратимости для ансамблей систем, необходимость фазовых переключений между фермионным и бозонным режимами и каскад эволюционных взрывов с экспоненциальным ускорением. Введён квант метаболической мощности. Показано, что спектральная плотность мощности математически изоморфна формуле Планка, что раскрывает глубокие связи между диссипативными системами и квантовой статистикой. Теория проиллюстрирована примерами из биофизики ДНК, эволюции больших языковых моделей (LLM), экономики (распределение Парето) и социальных систем (правило Ципфа). Обсуждаются мировоззренческие следствия.

Ссылка для цитирования:

Полюков П. А. 2026. Теорема о неизбежной гибели: приложения. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3114620

Список литературы

1. Sanabria, M., Hirsch, P., Poetsch, A.R. \textit{et al.} DNA language model GROVER learns sequence context in the human genome. \textit{Nature Machine Intelligence}, 2024.

2. Fishman, V., Kuratov, Y., Shmelev, A. \textit{et al.} GENA-LM: A Family of Open-Source Foundational DNA Language Models. \textit{bioRxiv}, 2025.

3. Gengram: Dynamic Gating for Efficient Genomic Processing. Препринт, 2026.

4. nDNA — the Semantic Helix of Artificial Cognition. \textit{arXiv}, 2025.

5. BioReason: Interpretable AI for Biological Reasoning. Препринт, 2025.

6. Reinforcement Learning with Verifiable Rewards. Технический отчет, 2025.

7. METR: Measuring AI Capability Growth. Исследовательский отчет, 2025.

8. MMLU-Pro: A More Challenging Benchmark for Language Models. \textit{arXiv}, 2024.

9. Piketty, T., Saez, E. Inequality in the long run. \textit{Science}, 2015.

10. Zipf, G.K. Human Behavior and the Principle of Least Effort. Addison-Wesley, 1949.

11. Lotka, A.J. The frequency distribution of scientific productivity. \textit{Journal of the Washington Academy of Sciences}, 1926.

12. Кондратьев, Н.Д. Большие циклы конъюнктуры. \textit{Вопросы конъюнктуры}, 1925.

13. Ларин, В.Н. Гипотеза изначально гидридной Земли. М.: Недра, 1980.

14. Kuhn, T.S. The Structure of Scientific Revolutions. University of Chicago Press, 1962.

15. Nicolis, G., Prigogine, I. Self-Organization in Nonequilibrium Systems. Wiley, 1977.

16. Planck, M. On the Law of Distribution of Energy in the Normal Spectrum. \textit{Annalen der Physik}, 1901.

17. Schrödinger, E. What Is Life? Cambridge University Press, 1944.

ПРЕПРИНТ

ИНФОРМАЦИЯ

Использование куки-файлов