В работе представлено развитие парадигмы Нейровесовых Полей (Neural Weight Fields, NWF), в которой семантическое представление данных интерпретируется не как статический заряд с фиксированной ковариацией, а как волновая функция в гильбертовом пространстве смыслов. Предложен формализм, позволяющий описывать данные в режиме суперпозиции, где локализованное представление (ядро и ковариация) возникает только в момент коллапса при запросе — по аналогии с квантовым измерением. Введены математические конструкции волнового пакета, суперпозиции, интерференции и коллапса, обеспечивающие снижение вычислительной сложности с O(N) до O(M) (M ≪ N) при работе с полем за счёт базисного разложения. Доказаны теоремы о сохранении семантической информации при коллапсе, о связи интерференции с семантическим конфликтом и о вычислительной сложности селективной суперпозиции. Проведён сравнительный анализ с исходной NWF, векторными базами данных, гиперразмерными вычислениями и квантовыми моделями памяти. Показано, что волновой подход сохраняет все преимущества байесовского представления (учёт неопределённости, инкрементальность, семантическое сжатие) и открывает путь к масштабируемым семантическим хранилищам, использующим методы квантовоподобной обработки информации.