Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Выбор параметров модифицированного алгоритма муравьиных колоний для оптимизации структуры автоматизированной системы управления крупным промышленным объектом
2026-04-05
Приводится описание задачи поиска оптимальной структуры распределенной системы управления технологическими процессами крупного промышленного объекта. Предлагаются различные способы решения задачи. Дается описание метаэвристического алгоритма муравьиных колоний для построения оптимальной древовидной структуры системы управления. Рассматриваются варианты выбора параметров указанного алгоритма.
Ссылка для цитирования:
Закирзянов Р. М. 2026. Выбор параметров модифицированного алгоритма муравьиных колоний для оптимизации структуры автоматизированной системы управления крупным промышленным объектом. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3114841
Список литературы
1. Резчиков А. Ф. Алгоритм оптимизации структур робототехнических сборочных комплексов / А. Ф. Резчиков, А. А. Большаков, Д. Ю. Петров, Д. Д. Яковлев // Автоматизация в промышленности. – 2025. – № 5. – С. 3-10.
2. Закирзянов Р. М. Критерии выбора оптимальной структуры распределенной системы управления технологическими процессами крупных промышленных предприятий / Р. М. Закирзянов // Математические методы в технологиях и технике. – 2024. – № 10. – С. 17-23.
3. Закирзянов Р. М. Применение метаэвристических алгоритмов для оптимизации структуры промышленной системы управления / Р. М. Закирзянов // VI Международная научная конференция по проблемам управления в технических системах (ПУТС-2025). Сборник докладов. Санкт-Петербург. 26 – 28 сентября 2025 г. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». – 2025. – С. 35-37.
4. Гладков Л. А. Интеллектуальные системы: модели и методы метаэвристической оптимизации / Л. А. Гладков, Ю. А. Кравченко, В. В. Курейчик, С. И. Родзин. – Чебоксары: ООО «Издательский дом «Среда», 2024. – 228 с.
5. Shyu, Shyong & Yin, Peng-Yeng & Lin, Bertrand & Haouari, Mohamed. (2003). Ant-Tree: An ant colony optimization approach to the generalized minimum spanning tree problem. J. Exp. Theor. Artif. Intell. 15. 103-112. 10.1080/0952813021000032699.
6. Lebedev B. K. Modified swarm algorithm «ant tree» in the problem of diversification of tractor resources spaces / B. K. Lebedev, O. B. Lebedev, O. A. Purchina // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Novosibirsk, 22–27 мая 2020 года. Vol. 918. – Novosibirsk, 2020. – P. 012082.
7. M. Dorigo, T. Stützle, 2004. Ant Colony Optimization, MIT Press. ISBN 0-262-04219-3.
8. Курейчик В. М. О некоторых модификациях муравьиного алгоритма / В. М. Курейчик, А. А. Кажаров // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2008. – № 4(81). – С. 7-12.
