Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ КОРОНАВИРУСОМ В РЕСПУБЛИКЕ БЕЛАРУСЬ ВЕСНОЙ-ЛЕТОМ 2020 ГОДА. УТОЧНЕННЫЕ ДАННЫЕ.
2020-05-01
В данной работе на основании анализа статистических данных по заболеваемости коронавирусом в Республике Беларусь за период с 6 марта по 30 апреля 2020 г. выполнен уточненный прогнозный расчет динамики заболеваемости коронавирусом на территории Республики Беларусь. Согласно данному расчету пик заболеваемости может быть достигнут в период 28 апреля – 9 мая, когда прогнозируется ежедневно более 800 случаев заболевания. Расчет дает уточненную оценку в 44 тысячи заболевших коронавирусом в Республике Беларусь в период весны-лета 2020 г. Середина эпидемического процесса может быть преодолена в районе 9-10 мая, когда общее количество заболевших может достичь 22 тысяч. Уменьшение уровня заболеваемости до 100 новых случаев в день прогнозируется на период последней недели июня – начала июля. На краткосрочную перспективу в 30-50 дней точность прогноза по количеству заболевших оценивается в 10-15%, по конкретным датам - плюс-минус 5-7 дней.
Ссылка для цитирования:
Гринчук П. С. 2020. ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ КОРОНАВИРУСОМ В РЕСПУБЛИКЕ БЕЛАРУСЬ ВЕСНОЙ-ЛЕТОМ 2020 ГОДА. УТОЧНЕННЫЕ ДАННЫЕ. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3112037
Список литературы
1. П.С. Гринчук. Прогноз развития заболеваемости коронавирусом в Республике Беларусь. Препринт от 26.04.2020 г. DOI: http://dx.doi.org/10.24108/preprints-3112033
2. Последняя информация о коронавирусе в Беларуси и мире (URL https://news.tut.by/coronavirus-map/)
3. Fanelli D., Piazza F. Analysis and forecast of COVID-19 spreading in China, Italy and France // Chaos, Solitons & Fractals. 2020. V. 134. Art. # 109761.
4. Pastor-Satorras R. et al. Epidemic processes in complex networks // Reviews of Modern Physics. 2015. V. 87. Iss. 3. Pp. 925-979.
5. P. S. Grinchuk. Cluster size distribution in percolation theory and fractal Cantor dust // Physical Review E. 2007. V. 75. Iss. 4. Art. # 041118.
6. Сингапурские аналитики спрогнозировали дату окончания пандемии коронавируса в Беларуси. Газета «Наша нiва». Статья от 27.04.2020. URL https://nn.by/?c=ar&i=250789&lang=ru
7. Ученые, предсказавшие окончание вспышки COVID-19 в России, радикально изменили свой прогноз. Новостной сайт РосБалт. Новость от 28.04.2020 г. URL https://www.rosbalt.ru/world/2020/04/28/1840918.html?noredir=true
8. When Will COVID-19 End Data-Driven Estimation of End Dates (updated on April 30). URL https://ddi.sutd.edu.sg/ .
9. COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU) https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
