Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
ДВЕ ВОЛНЫ В ДИНАМИКЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ КОРОНАВИРУСОМ В РЕСПУБЛИКЕ БЕЛАРУСЬ
2020-05-20
В данной работе на основании анализа статистических данных по заболеваемости коронавирусом в Республике Беларусь за период с 6 марта по 19 мая 2020 г. выполнен уточненный прогнозный расчет динамики заболеваемости коронавирусом на территории Республики Беларусь. На основании модели двух волн заболевания коронавирусом, распространяющихся независимо в населенных пунктах с различной плотностью населения, получено качественное объяснение и количественное описание длительного плато по количеству заболевших в сутки на уровне 900-950 новых случаев в день. Пик заболеваемости по уточненным прогнозным данным приходится на период с 28 апреля по 25-29 мая, когда в день может фиксироваться более 800 новых случаев. Максимальное прогнозное количество заболевших, по уточненным данным, может достичь 56 тысяч человек. Середина (медиана) эпидемии по прогнозному расчету пройдена в районе 15 мая, когда общее количество заболевших достигло 50% (около 28 тысяч заболевших) от общего прогнозного. Уменьшение уровня заболеваемости до 100 новых случаев в день прогнозируется на период 8-14 июля. На краткосрочную перспективу в 30-50 дней точность прогноза по количеству заболевших оценивается в 10-15%, по конкретным датам - плюс-минус 5-7 дней.
Ссылка для цитирования:
Гринчук П. С., Фисенко С. П. 2020. ДВЕ ВОЛНЫ В ДИНАМИКЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ КОРОНАВИРУСОМ В РЕСПУБЛИКЕ БЕЛАРУСЬ. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3112048
Список литературы
1. Ученые рассказали, как улучшить прогнозы по COVID-19. РИА Новости, Алексей Богдановский. 20 мая 2020 г. https://ria.ru/20200520/1571705135.html.
2. П.С. Гринчук. Прогноз развития заболеваемости коронавирусом в Республике Беларусь. Preprints.ru. Препринт от 26.04.2020 г. DOI: http://dx.doi.org/10.24108/preprints-3112033.
3. П.С. Гринчук. Прогноз развития заболеваемости коронавирусом в Республике Беларусь. Уточненные данные. Preprints.ru. Препринт от 01.05.2020 г. DOI: https://doi.org/10.24108/preprints-3112037.
4. Последняя информация о коронавирусе в Беларуси и мире (URL https://news.tut.by/coronavirus-map/).
5. Fanelli D., Piazza F. Analysis and forecast of COVID-19 spreading in China, Italy and France // Chaos, Solitons & Fractals. 2020. V. 134. Art. # 109761.
6. Blumberg A. A. Logistic growth rate functions //Journal of Theoretical Biology. 1968. V. 21. Iss. 1. Pp. 42-44.
7. A. Tsoularis, J. Wallace. Analysis of logistic growth models // Mathematical Biosciences. 2002. V. 179. Iss. 1. Pp. 21-55.
8. А.А. Куркин, О.Е. Куркина, Е.Н. Пелиновский. Логистические модели распространения эпидемий. Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2020. № 2 (129). С. 9-18.
9. P.F. Verhulst. Notice sur la loi que la population poursuit dans son accroissement // Correspondance Mathematique et Physique, 1838, V. 10. P. 113-121.
10. COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering at Johns Hopkins University. https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
11. Пространственно-временная карта индекса самоизоляции населения разных стран. https://yandex.by/maps/covid19/isolation?ll=30.723194%2C51.031939&z=5.4
12. Г. Корн, Т. Корн. Справочник по математике: Пер. с англ. Под ред. И.Г. Арамановича. М.: Наука. – 1978.
