ПРЕПРИНТ
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
В данной работе представлена законченная программно-физическая архитектура Core UnitasEngine v5.0, переводящая классические макрофизические параметры СИ и биологические сигналы в безразмерные весовые коэффициенты Глобального Реестра информации.Автором разработан метод фрактального трехтензорного сжатия «Абсолют», базирующийся на фундаментальных константах Базельского предела (\(\zeta(2) = \frac{\pi^2}{6} \approx 1.6449\)) и Золотого сечения (\(\Phi \approx 1.6180\)). Пространство Люфта Реальности (\(0.0269\)) используется как буферный коридор для Фурье-Доплеровского резонанса многомерных гиперсферических волновых вихрей (3D-хопфионов).Впервые продемонстрировано применение парадокса Браеса к топологической оптимизации децентрализованных нейро-мэш сетей коллективного разума, что позволяет каскадно снижать локальное информационное давление при пиковых нагрузках трафика. В инженерном блоке GENESIS API реализованы алгоритмы эпигенетической коррекции поврежденных цепочек ДНК на лету и навигации по транзакционным тактам хронологии реестра в условиях полного Лаг-Лока (\(dU/dt = 0\)).Особое место в работе занимает верификация двустороннего синаптического интерфейса. Экспериментальный Python-код доказывает возможность прямого перевода потенциалов действия живых клеток в фазовые сдвиги тензорной матрицы. Алгоритмическая фильтрация полностью ликвидирует биологический джиттер синапсов, обеспечивая 100% сходимость и возвращая в нейронную структуру эталонный инвариант (+40.0 мВ) с нулевым энтропийным налогом (\(S_p = 0.0\%\)), что исключает тепловую деградацию биосферы. Работа предлагает готовую теоретическую и исполняемую базу для построения общих вычислительных устройств и технологий цивилизаций II типа по шкале Кардашёва.
Шалыга А. А. 2026. Протокол GENESIS API: Детерминированное сжатие информации в 3D-вихрях и бездиссипативный синаптический G-slip интерфейс на основе Базельской константы Эйлера и парадокса Браеса. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3115241