Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Модель динамики смыслового поля в вычислительном творчестве: от странного аттрактора к структурной экспликации
2026-05-21
В статье предлагается концептуальная модель вычислительного творчества (Computational Creativity), основанная на модели динамики смыслового поля. Творческий акт рассматривается как переход от странного аттрактора (интуитивное схватывание новой связи) к одному из целевых режимов (периодическому, квазипериодическому или новому странному аттрактору) через экспликацию структурных оснований. В отличие от существующих систем, имитирующих результат творчества, предложенный подход моделирует процесс: от «Да-эффекта» к структурной экспликации через четыре типа оснований. Формулируется архитектура гипотетической системы: генератор (странный аттрактор) → фильтр (верификация через логический след) → экспликатор (предъявление оснований). Обсуждаются ограничения модели и перспективы её реализации.
Ссылка для цитирования:
Смокотина О. Ф. 2026. Модель динамики смыслового поля в вычислительном творчестве: от странного аттрактора к структурной экспликации. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3115297
Список литературы
1. Смокотина О.Ф. Сверхлогика как гносеологическая категория. — Препринт. — PREPRINTS.RU, 2026.
2. Смокотина О.Ф. Логический след: определение и характеристики. — Препринт. — PREPRINTS.RU, 2026.
3. Смокотина О.Ф. О введении гипотезы динамического поведения системы смыслов. — Препринт. — PREPRINTS.RU, 2026.
4. Смокотина О.Ф. Сверхлогика в поэзии: метод четырёх типов структурных оснований. — Препринт. — PREPRINTS.RU, 2026.
5. Смокотина О.Ф. Модель динамики смыслового поля как концептуальная основа для Explainable AI. — Препринт. — PREPRINTS.RU, 2026.
6. Boden M.A. The Creative Mind: Myths and Mechanisms. — 2nd ed. — London: Routledge, 2004. — 360 p.
7. Colton S., Wiggins G.A. Computational Creativity: The Final Frontier? // Proceedings of the 20th European Conference on Artificial Intelligence. — 2012. — Pp. 21–26.
8. Pérez y Pérez R. MEXICA: A Computer Model of Creativity in Writing: PhD Thesis. — University of Sussex, 1999.
9. Cohen H. The Further Exploits of AARON, Painter // Stanford Humanities Review. — 1995. — Vol. 4. — No. 2. — Pp. 141–158.
10. Wiggins G.A. A Preliminary Framework for Description, Analysis and Comparison of Creative Systems // Knowledge-Based Systems. — 2006. — Vol. 19. — No. 7. — Pp. 449–458.
11. Wallas G. The Art of Thought. — New York: Harcourt, Brace and Company, 1926. — 320 p.
12. Csikszentmihalyi M. Creativity: Flow and the Psychology of Discovery and Invention. — New York: HarperCollins, 1996. — 456 p.
