Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Аритмии как режимы динамического хаоса: возможности классификации на основе теории динамических систем
2026-05-23
Существующие медицинские классификации аритмий носят описательный характер и группируют нарушения ритма по локализации или частоте, а не по типу динамики. В статье предлагается альтернативный подход: сердце рассматривается как нелинейная динамическая система, а аритмии — как различные режимы её поведения. Нормальный синусовый ритм соответствует квазипериодическому аттрактору с вариабельностью, фибрилляция предсердий — странному аттрактору низкой размерности, желудочковая фибрилляция — хаосу высокой размерности. Обсуждаются математические показатели для различения режимов (показатели Ляпунова, корреляционная размерность, энтропия) и перспективы применения классификации в диагностике и терапии, включая концепцию динамического кардиостимулятора, основанного на методе подавления хаоса.
Ссылка для цитирования:
Смокотина О. Ф. 2026. Аритмии как режимы динамического хаоса: возможности классификации на основе теории динамических систем. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3115317
Список литературы
1. Glass L., Mackey M.C. From Clocks to Chaos: The Rhythms of Life. — Princeton University Press, 1988.
2. Goldberger A.L., Rigney D.R., West B.J. Chaos and Fractals in Human Physiology // Scientific American. — 1990. — Vol. 262. — Pp. 42–49.
3. Winfree A.T. When Time Breaks Down: The Three-Dimensional Dynamics of Electrochemical Waves and Cardiac Arrhythmias. — Princeton University Press, 1987.
4. Grassberger P., Procaccia I. Measuring the Strangeness of Strange Attractors // Physica D. — 1983. — Vol. 9. — Pp. 189–208.
5. Pincus S.M. Approximate Entropy as a Measure of System Complexity // Proceedings of the National Academy of Sciences. — 1991. — Vol. 88. — Pp. 2297–2301.
6. Richman J.S., Moorman J.R. Physiological Time-Series Analysis Using Approximate Entropy and Sample Entropy // American Journal of Physiology. — 2000. — Vol. 278. — Pp. H2039–H2049.
7. Marwan N., Romano M.C., Thiel M., Kurths J. Recurrence Plots for the Analysis of Complex Systems // Physics Reports. — 2007. — Vol. 438. — Pp. 237–329.
8. Govindan R.B., Narayanan K., Gopinathan M.S. On the Evidence of Deterministic Chaos in ECG: Surrogate and Predictability Analysis // Chaos. — 2001. — Vol. 11. — No. 3. — Pp. 587–594.
9. Pomeau Y., Manneville P. Intermittent Transition to Turbulence in Dissipative Dynamical Systems // Communications in Mathematical Physics. — 1980. — Vol. 74. — Pp. 189–197.
10. Ivanov P.Ch., Amaral L.A.N., Goldberger A.L. et al. Multifractality in Human Heartbeat Dynamics // Nature. — 1999. — Vol. 399. — Pp. 461–465.
11. Costa M., Goldberger A.L., Peng C.-K. Multiscale Entropy Analysis of Complex Physiologic Time Series // Physical Review Letters. — 2002. — Vol. 89. — No. 6. — 068102.
12. Qu Z., Hu G., Garfinkel A., Weiss J.N. Nonlinear and Stochastic Dynamics in the Heart // Physics Reports. — 2014. — Vol. 543. — No. 2. — Pp. 61–162.
13. Ott E., Grebogi C., Yorke J.A. Controlling Chaos // Physical Review Letters. — 1990. — Vol. 64. — No. 11. — Pp. 1196–1199.
