Резюме статьи Название: Эконометрический анализ факторов изменения уровня безработицы в России Автор: Тулупников Александр Сергеевич, Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Краснодар 1. Цель исследования Оценить статистическую связь между макроэкономическими факторами (рост ВВП, инфляция) и изменением уровня безработицы в России за период 2010–2024 гг. 2. Методология Данные: годовые показатели Всемирного банка по РФ (2010–2024) Зависимая переменная: годовое изменение уровня безработицы (ΔU) Объясняющие переменные: темп роста ВВП, инфляция (ИПЦ) Модель: множественная линейная регрессия, оценка методом наименьших квадратов (OLS) Диагностика: R², скорректированный R², Дарбин-Уотсон, Жарк–Бера 3. Ключевые результаты Фактор Коэффициент Значимость Экономический смысл Рост ВВП –0,198 p < 0,001 (1%) Ускорение роста ВВП на 1 п.п. → снижение ΔU на 0,198 п.п. Инфляция –0,059 p = 0,075 (10%) Более слабая, но отрицательная связь (краткосрочный эффект Филлипса) R² = 0,668 → модель объясняет ≈ 67% вариации изменения безработицы Статистика Дарбина-Уотсона = 2,438 → нет выраженной автокорреляции Jarque–Bera p = 0,565 → остатки близки к нормальному распределению 4. Основные выводы Экономический рост — наиболее значимый фактор снижения безработицы в России. Связь устойчива и подтверждает классическую макроэкономическую логику. Инфляция также показывает отрицательную связь с изменением безработицы, однако её влияние статистически слабее и требует учёта природы инфляционных шоков (издержки, курс, логистика). Ограничения исследования: малое число наблюдений (14 годовых изменений) возможная обратная причинность между ВВП и занятостью модель не включает демографические, отраслевые и региональные факторы 5. Практическая значимость Работа демонстрирует, как открытые международные данные (Всемирный банк) могут использоваться для количественного анализа рынка труда. Результаты полезны: для учебных и прикладных эконометрических исследований для понимания роли стимулирования деловой активности в стабилизации занятости 6. Дальнейшие направления исследований панельный анализ по регионам России включение реальных заработных плат и демографических показателей учёт отраслевой структуры занятости и миграции проверка на наличие структурных сдвигов (2020, 2022 гг.) 7. Ключевые слова (для базы) рынок труда, безработица, эконометрический анализ, OLS, ВВП, инфляция, регрессионная модель, Россия.