Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Алгоритмы многокритериального сопоставления пользователей на двусторонних цифровых рынках услуг на примере платформы Mam&Moms
2026-05-30
В статье рассматриваются особенности применения алгоритмов многокритериального сопоставления пользователей на социально ориентированных цифровых платформах в условиях развития платформенной экономики. На примере сервиса Mam&Moms анализируются ограничения традиционных рекомендательных систем в сфере услуг по уходу за детьми и предлагается модель подбора пользователей, основанная на доверительных, репутационных и поведенческих характеристиках. Представлена архитектура алгоритма, включающая систему взвешенной оценки, прогнозирование пользовательского поведения и динамическую адаптацию параметров модели. Результаты моделирования демонстрируют повышение эффективности пользовательского взаимодействия, снижение количества отмен и рост качества сопоставления пользователей. Сделан вывод о перспективности использования доверительных рекомендательных систем для управления социально чувствительными цифровыми платформами и сервисами платформенной экономики.
Ссылка для цитирования:
Прилепина А. В. 2026. Алгоритмы многокритериального сопоставления пользователей на двусторонних цифровых рынках услуг на примере платформы Mam&Moms. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3115378
Список литературы
1. Адомавичюс Г., Тужилин А. К следующему поколению рекомендательных систем // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. — 2005. — Т. 17. — № 6. — С. 734–749.
2. Аггарвал Ч. Рекомендательные системы / пер. с англ. — М.: Springer, 2016. — 498 с.
3. Берк Р. Гибридные рекомендательные системы: обзор и эксперименты // User Modeling and User-Adapted Interaction. — 2002. — Т. 12. — № 4. — С. 331–370.
4. Йосанг А. Системы доверия и репутации. — Springer, 2016. — 472 с.
5. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. — М.: ГУ ВШЭ, 2000. — 608 с.
6. Клейнер Г.Б. Системная экономика и цифровые платформы // Вопросы экономики. — 2018. — № 8. — С. 5–19.
7. Resnick P., Varian H. Recommender Systems // Communications of the ACM. — 1997. — Vol. 40. — № 3. — P. 56–58.
8. Ricci F., Rokach L., Shapira B. Recommender Systems Handbook. — Cham: Springer, 2022. — 1548 p.
9. Schafer J., Frankowski D., Herlocker J., Sen S. Collaborative Filtering Recommender Systems // The Adaptive Web. — Berlin: Springer, 2007. — P. 291–324.
10. Sundararajan A. The Sharing Economy: The End of Employment and the Rise of Crowd-Based Capitalism. — Cambridge: MIT Press, 2017. — 256 p.
11. Татарко А.Н. Социальный капитал в цифровой среде // Социологические исследования. — 2021. — № 4. — С. 45–57.
12. Платформа Mam&Moms [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://mam-moms.ru/ (дата обращения: 29.05.2026).
