Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Существует давно известный, но до сих пор не объяснённый феномен: одни люди легко читают и пишут, но не понимают математику; другие решают сложные уравнения, но не могут связать двух слов; третьи обладают блестящей интуицией, но выглядят рассеянными. Существующие теории описывают эти различия — но не объясняют, откуда они берутся.
В этой работе предлагается, что интеллект — это аппарат пространственного поиска решений. Ключевое слово — ПОИСК. Потребности не лежат на месте: еду, партнёра, убежище, безопасный маршрут нужно находить в пространстве среды обитания. Эволюция мозга шла последовательно: от примитивного движения без выбора к способности сравнивать, выбирать, строить объёмные модели и прогнозировать будущее.
Каждый новый уровень требует новой когнитивной системы и новых нейронных структур. Модель объясняет, почему у людей разные когнитивные профили («гуманитарии», «технари», «интуиты»), почему при стрессе и голоде первым страдает планирование, а речь держится до последнего, и почему уравнения, записанные текстом, решаются хуже, чем в стандартной нотации. Работа содержит проверяемые предсказания и предлагает новый взгляд на природу человеческого интеллекта.
1. Attwell, D., & Laughlin, S. B. (2001). An energy budget for signaling in the grey matter of the brain. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism, 21(10), 1133–1145.
2. Badre, D. (2008). Cognitive control, hierarchy, and the rostro–caudal organization of the frontal lobes. Trends in Cognitive Sciences, 12(5), 193–200.
3. Burgess, N., Recce, M., & O'Keefe, J. (1994). A model of hippocampal function. Neural Networks, 7(6–7), 1065–1081.
4. Dehaene, S., Piazza, M., Pinel, P., & Cohen, L. (2003). Three parietal circuits for number processing. Cognitive Neuropsychology, 20(3–6), 487–506.
5. Finlay, B. L., & Uchiyama, R. (2015). Developmental constraints on the evolution of the brain. In Evolution of the Brain, Cognition, and Emotion in Vertebrates (pp. 55–74). Springer.
6. Fuster, J. M. (2008). The Prefrontal Cortex (4th ed.). Academic Press.
7. Graybiel, A. M. (2008). Habits, rituals, and the evaluative brain. Annual Review of Neuroscience, 31, 359–387.
8. Ito, M. (2008). Control of mental activities by internal models in the cerebellum. Nature Reviews Neuroscience, 9(4), 304–313.
9. Miller, E. K., & Cohen, J. D. (2001). An integrative theory of prefrontal cortex function. Annual Review of Neuroscience, 24, 167–202.
10. Moser, M. B., Rowland, D. C., & Moser, E. I. (2015). Place cells, grid cells, and memory. Cold Spring Harbor Perspectives in Biology, 7(2), a021808.
11. O'Keefe, J., & Nadel, L. (1978). The Hippocampus as a Cognitive Map. Oxford University Press.
12. Орлов, С. Б. (2026a). Информационно энергетическая модель дофаминовой системы: D /D+ баланс как алгоритм поведения. Zenodo. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20639069
13. Peters, J., & Büchel, C. (2011). The neural mechanisms of intertemporal decision-making: understanding variability. Trends in Cognitive Sciences, 15(5), 227–239.
14. Raichle, M. E., & Gusnard, D. A. (2002). Appraising the brain's energy budget. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(16), 10237–10239.
15. Santiago, D., Eiroa, E., & Tarullo, P. (2020). Energy depletion in prefrontal cortex under stress: a bioenergetic model of cognitive fatigue. bioRxiv.
16. Schultz, W. (2016). Dopamine reward prediction error coding. Dialogues in Clinical Neuroscience, 18(1), 23–32.
17. Striedter, G. F. (2005). Principles of Brain Evolution. Sinauer Associates.
18. Yin, H. H., & Knowlton, B. J. (2006). The role of the basal ganglia in habit formation. Nature Reviews Neuroscience, 7(6), 464–476. .
