ПОДХОД К МЕТА-АНАЛИЗУ ПЕРЕМЕННЫХ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ СМЕРТНОСТИ ДЕРЕВЬЕВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГОДИЧНЫХ ПРИРОСТОВ КОЛЕЦ.

Александр Васильевич Качаев

ПРЕПРИНТ

Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.

ПОДХОД К МЕТА-АНАЛИЗУ ПЕРЕМЕННЫХ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ СМЕРТНОСТИ ДЕРЕВЬЕВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГОДИЧНЫХ ПРИРОСТОВ КОЛЕЦ.

А. В. Качаев

2020-06-30

https://doi.org/10.24108/preprints-3112082

В результате проведенного мета-анализа, определена предметная модель данных текущих дендрохронологических исследований смертности деревьев с использованием логистических регрессионных моделей. Исходные данные предметной области определяются, как временные ряды приростов деревьев и их производные. Уточняется понятие переменной роста, как оконной статистики. Определена полная система окон с выделением в ней подсистемы вложенных и непересекающихся окон. Определена операция замыкания формирования всех логистических регрессионных моделей в рамках предметной области данных. Текущие научные исследования моделей смертности с использованием логистической регрессии при вычислении переменных роста используют подсистему вложенных окон. Предлагается новый подход при формировании пе-ременных роста с применением подсистемы непересекающихся окон. Программная реализация предметной модели данных разработана на базе языка программирования R.

Ссылка для цитирования:

Качаев А. В. 2020. ПОДХОД К МЕТА-АНАЛИЗУ ПЕРЕМЕННЫХ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ СМЕРТНОСТИ ДЕРЕВЬЕВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГОДИЧНЫХ ПРИРОСТОВ КОЛЕЦ. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3112082

Список литературы

1. Bigler C, Bugmann H (2004) Predicting the time of tree death using dendrochronological data. Ecological Applications, 14:902–914.

2. Bigler C, Gričar j, Bugmann H, Čufar K (2004a) Growth patterns as indicators of impending tree death in silver fir. Forest Ecology and Management, 199:183-190

3. Bigler, C., & Bugmann, H. (2003). Growth-dependent tree mortality models based on tree rings. Canadian Journal of Forest Research, 33(2), 210–221. https://doi.org/10.1139/x02-180

4. Bowman, D. M. J. S., R. J. W. Brienen, E. Gloor, O. L. Phillips, and L. D. Prior. (2013). Detecting trends in tree growth: not so simple. Trends in Plant Science 18:11–17.

5. Cailleret, M. , Jansen, S. , Robert, E. M., Desoto, L. , …, Martínez‐Vilalta, J. (2017), A synthesis of radial growth patterns preceding tree mortality. Glob Change Biol, 23: 1675-1690. doi:10.1111/gcb.13535

6. Cailleret, M., Bigler, C., Bugmann, H., Camarero, J. J., Cˇufar, K., Davi, H., … Martínez-Vilalta, J. 2016. Towards a common methodology for developing lo-gistic tree mortality models based on ring-width data. Ecological Applications, 26(6), 1827–1841. https://doi.org/10.1890/15-1402.1

7. Cook, E. R., Briffa, K. R., Shiyatov, S. G., Mazepa, V. S., 1990. Treering standardisation and growth-trend estimation. In: Cook, E.R., Kairiukstis, L.A. (Eds.), Me-thods of Dendrochronology: Applications in the Environmental Sciences. IIA-SA/Kluwer, Dordrecht, pp. 104 – 123.

8. Das A. J., Battles J. J., Stephenson N. L., and van Mantgem P. J. (2007) The relationship between tree growth patterns and likelihood of mortality: a study of two tree species in the Sierra Nevada. Canadian Journal of Forest Research, 37:580–597

9. Gea-Izquierdo G, Viguera B, Cabrera M, and Cañellas I. (2014) Drought-induced decline could portend widespread pine mortality at the xeric ecotone in managed Mediterranean pine-oak woodlands. Forest Ecology and Management, 320:70–82

10. Glass, G.V. (2000). Meta-Analysis at 25. http://www.gvglass.info/papers/meta25. html

11. Hartmann H, Messier C, and Beaudet M (2007) Improving tree mortality models by accounting for environmental influences. Canadian Journal of Forest Research, 37:2106–2114

12. Hosmer, D. W., and Lemeshow, S. 2000. Applied logistic regression. John Wiley & Sons, New York.

13. Liang J., Zhou M., Watson J. V., Crowther T. W., Glick H. B., Picard N., Tavani R., Wiser S., Alberti G., Schulze E. D., McGuire A. D., Bozzato F., Pretzsch H., Brandl S., De-Miguel S., Paquette A., Hérault B., Scherer-Lorenzen M., Barrett C. B., Hengeveld G. M. et al. Positive biodiversity-productivity relationship pre-dominant in global forests. Science. 2016. Т. 354. № 6309.

14. Macalady A. K., and Bugmann H. (2014) Growth-mortality relationships in piñon pine (Pinus edulis) during severe droughts of the past century: shifting processes in space in time. PlosOne, 9(5): e92770. doi:10.1371/journal.pone.0092770

15. Monserud Robert A. Simulation of Forest Tree Mortality. Forest Science, Volume 22, Issue 4, December 1976, Pages 438–444

16. Nagelkerke, N. J. D. (1991) A Note on a General Definition of the Coefficient of De-termination. Biometrika, 78, 691–2.

17. Scott, M. L., Shafroth, P. B., and Auble, G. T. 1999. Responses of Riparian Cotton-woods to Alluvial Water Table Declines. Environ. Manage. 23(3): 347–358. doi:10.1007/s002679900191.

18. Speer J. H. (2010) Fundamentals of Tree-Ring Research. University of Arizona Press. p 368.

19. Suarez, M., Ghermandi, L., and Kitzberger, T. (2004). Factors Predisposing Episodic Drought-Induced Tree Mortality in Nothofagus: Site, Climatic Sensitivity and Growth Trends. Journal of Ecology, 92(6), 954–966. Retrieved April 3, 2020, from www.jstor.org/stable/3599738

20. Visser, H. (1995). Note on the relation between ring widths and basal area increments. For. Sci. 41, 297–304.

21. Wycoff P. H., Clark J.S. (2000) Predicting tree mortality from diameter growth: a comparison of maximum likelihood and Bayesian approaches. Canadian Journal of Forest Research, 30:156-167

22. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982. – 143 с.

23. Замолодчиков Д. Г., Краев Г. Н. Влияние изменений климата на леса России: зафиксированные воздействия и прогнозные оценки. Устойчивое лесо-пользование. 2016. № 4 (48). с. 23–31.

24. Кабаков Р. И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R / пер. с англ. Полины А. Волковой. – М.: ДМК Пресс, 2014. – 588 с.

25. Качаев А. В. Модель описания структуры дендроклиматических данных В сборнике: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли Материалы IV международной научной конференции. Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий. 2017. С. 120–122.

26. Качаев А. В. О выборе переменных в логистических регрессионных моделях усыхания деревьев В сборнике: Лесные экосистемы бореальной зоны: био-разнообразие, биоэкономика, экологические риски Материалы Всероссийской конференции с международным участием. 2019. С. 165–168.

27. Мазепа В. С. Метод расчета индексов годичного прироста обобщенного дендроклиматологического ряда. Экология. 1982. № 3. С. 21–27.

28. Малахова Е. Г., Лямцев Н. И. Распространение и структура очагов усыхания еловых лесов Подмосковья 2010–2012 годах // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2014. Вып. 207. С. 193–201.

29. Павлов И. Н. Биотические и абиотические факторы усыхания хвойных лесов Сибири и Дальнего Востока // Сибирский экологический журнал. – 2015. – Т. 22, № 4. – С. 537–554.

30. Розенберг Г. С. Экология и физика: параллели или сети? (в продолжение дискуссии). Биосфера. 2011. Т. 3. № 3. С. 296–303.

31. Сарнацкий В. В. Зонально-типологические закономерности периодического массового усыхания ельников Беларусии. Труды БГТУ. 2012. № 1. Лесное хозяйство. С. 274–276.

32. Харук В. И., Им С. Т., Петров И. А., Ягунов М. Н. Усыхание темнохвойных древостоев прибайкалья. Сибирский экологический журнал. 2016. Т. 23. № 5. С. 750–760

33. Шишов В. В., Тычков И. И., Попкова М. И. Методы анализа дендроклиматических данных и их применение для территории Сибири: Учебное пособие ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет». – Красноярск, 2015 – 210с.

34. Шиятов С. Г. Дендрохронология, ее принципы и методы // Записки Свердловcкого отделения ВБО. Свердловск, 1973. Вып. 6. С.53–81.

35. Шиятов С. Г., Ваганов Е. А., Кирдянов А. В., Круглов В. Б., Мазепа В. С., Наурзбаев М. М., Хантемиров Р. М. Методы дендрохронологии. Часть I. Осно-вы дендрохронологии. Сбор и получение древесно-кольцевой информации: Учебно-методич. пособие. Красноярск: КрасГУ, 2000. 80 с.

ПРЕПРИНТ

ИНФОРМАЦИЯ