Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Адаптивное нелинейное сжатие динамического диапозона на основе склейки координат и бифуркационной функции
1. Динамическое сжатие и нелинейная обработка сигналов
2. Giannoulis, D., Massberg, M., & Reiss, J. D. (2012). Digital Dynamic Range Compressor Design—A Tutorial and Analysis. Journal of the Audio Engineering Society, 60(6), 399-408. — Классический обзор по проектированию цифровых компрессоров динамического диапазона.
3. Zölzer, U. (Ed.). (2011). DAFX: Digital Audio Effects. John Wiley & Sons. — Фундаментальный труд по цифровым аудиоэффектам, включая компрессию и нелинейную обработку.
4. Бифуркации в слуховой системе (физиологическая основа)
5. Eguíluz, V. M., Ospeck, M., Choe, Y., Hudspeth, A. J., & Magnasco, M. O. (2000). Essential nonlinearities in hearing. Physical Review Letters, 84(22), 5232. — Ключевая работа, показывающая, что улитка работает в режиме, близком к бифуркации Хопфа, что обеспечивает сжатие динамического диапазона.
6. Hudspeth, A. J. (2008). Making an effort to listen: mechanical amplification in the ear. Neuron, 59(4), 530-545. — Подробный обзор механизмов активного усиления в улитке.
7. Нейроморфные вычисления и акустические сенсоры
8. Hamilton, T. J., & Jin, C. (2023). Neuromorphic acoustic sensing using an adaptive microelectromechanical cochlea with integrated feedback. Nature Electronics, 6, 356-366. — Современная работа по нейроморфному акустическому сенсору на основе бифуркации.
9. Froehlich, M., et al. (2026). Implementing the Fourier transform in a sensor: a benchmark application for neuromorphic acoustic sensing. — Исследование показывает, как осцилляторы с бифуркацией Хопфа могут использоваться для частотного анализа и сжатия сигналов.
10. Адаптивные методы в аудиообработке
11. Wright, M. I., & others (2025). Modeling Time-Variant Responses of Optical Compressors with Selective State Space Models. — Современный подход к моделированию нелинейных компрессоров на основе нейросетей.
12. Verhelst, W. (2000). Adaptive audio compression. — Работа, посвящённая адаптивным методам сжатия аудиосигналов.
13. Фрактальные и топологические методы в обработке сигналов
14. Krioukov, D., et al. (2012). Network cosmology. Scientific Reports, 2, 793. — Работа, связывающая топологию и сети; показывает междисциплинарный подход, близкий к идее «склейки координат».
15. Козлова О.Н. (2005). Социокультурное развитие в режиме с обострением. — Содержит разделы, посвящённые бифуркационным процессам в сложных системах.
