ПРЕПРИНТ

Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Путь признания – семантика абстракций
2026-08-13

В работе рассматривается проблема формирования общепринятого знания и механизмы сопротивления новым идеям в организованной науке. На основе нейробиологических данных о работе гиппокампа, решетчатых нейронов и реверберационных процессов выдвигается гипотеза, что абстрактные концепты (идеи, авторитеты, социальные нормы) кодируются в мозге по тому же эпизодическому принципу, что и физические события: «контекст → стимул → действие → последствие». Такая структура порождает устойчивые ментальные правила, а их многократное подтверждение формирует догматические массивы, которые фильтруют любую новую информацию через призму личной значимости и авторитетности источника. Показано, что академическая наука, блестяще владея методологией анализа (расщепления данных), не имеет инструментов для системного синтеза (сборки смысла), что ведёт к хроническому игнорированию междисциплинарных прорывов — от законов Менделя до теории информационного синтеза Иваницкого. Консерватизм усугубляется эффектом Даннинга–Крюгера и социальной иерархией, где статус учёного часто преобладает над объективностью аргументов. В качестве решения предлагается использовать большие языковые модели (LLM) в режиме жёсткого верификатора: специально структурированный промпт заставляет ИИ выступать беспристрастным аудитором, выявляя логические разрывы, скрытые допущения и противоречия с фундаментальными законами смежных дисциплин. Получаемый ответ не является истиной, но служит «слепком общепринятой семантики», позволяя автору увидеть точки трения и целенаправленно доработать объяснительную часть теории. Такой подход превращает LLM в спарринг-партнёра, способного ускорить преодоление когнитивных барьеров и стать первым шагом к методологии понимания в науке.

Ссылка для цитирования:

Петрийчук Н. Д. 2026. Путь признания – семантика абстракций. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3116161

Список литературы