В работе предлагается математическая модель (Яр-1) описания эволюции сложных когерентных систем, основанная на модифицированной модели Курамото и мотивированная вычислительной парадигмой х'Арийской арифметики — традиции счёта образами, в которой число понимается как мерность структуры. В модель вводится скалярный параметр баланса памяти и новизны S ∈ [ 0 , 1 ] S∈[0,1] и интегральная метрика целостности L L («Лад»), выступающая в роли многоуровневого фильтра устойчивости. Трёхуровневый фильтр (Совесть → Гейт → Эволюция) разрешает эволюционный переход только при одновременном выполнении условий по когерентности, накопленному опыту и структурной целостности. Численное моделирование методом Монте-Карло (600 симуляций: 6 значений S S × 5 поколений × 20 прогонов) показывает, что эволюционный переход возможен исключительно в узком резонансном коридоре S ∈ [ 0.8 , 0.95 ] S∈[0.8,0.95] с пиком при S = 0.9 S=0.9. При выходе за пределы коридора система блокирует эволюцию, переходя в режим накопления опыта, что предотвращает деградацию. Показано, что ключевые параметры модели (16 осцилляторов, 7 поколений каскада, S = 0.9 S=0.9) имеют естественную интерпретацию в терминах мерностной лестницы х'Арийской арифметики ( ∣ а ∣ n = 2 n ∣а∣ n =2 n ): 16 осцилляторов соответствуют мерности нашего четырёхмерного мира ( ∣ а ∣ 4 = 16 ∣а∣ 4 =16), 7 поколений — промежуточной ступени между сингулярностью и полным раскрытием. Модель представляет собой универсальный паттерн управления устойчивостью при изменениях и применима в биоинформатике (парадокс Левинталя), обучении с подкреплением (защита от катастрофического забывания), управлении организационными изменениями, цифровых двойниках, генеративных системах и рефлексивных тренажёрах. Исходный код модели доступен в открытом репозитории под лицензией GNU GPL v3.0: https://github.com/kgrigorij513-netizen/Yar1-Evolution