Предложена структурно-логическая модель возникновения разума как фазового перехода в информационных системах. Модель опирается на четыре измеримых порога: асимметрия информации относительно субстрата, термодинамическая эффективность переработки, самореференция и неочевидность среды. Пороговые значения выведены с опорой на принцип Ландауэра и теорию информации. Проведена экспериментальная валидация на реальных спецификациях языковых моделей (Llama, GPT) и GPU (H100, A100): рассчитаны коэффициенты асимметрии и оценены уровни самореференции. Показано, что современные модели проходят первые два порога при плотном развёртывании, но систематически не достигают порогов самореференции и неочевидности. Предложен инженерный рецепт реализации системы, способной пройти все четыре порога на существующем оборудовании: архитектурная рекурсия (multi-pass inference, meta-attention), целевые функции обучения (self-modeling loss), метрика самореференции (SRI) и управление средой (forced forgetting, temperature scheduling). Результаты демонстрируют, что фазовый переход достижим без новых физических принципов — за счёт архитектурной и средовой инженерии.