Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Теория информационного уплотнения (ТИУ) 6 постулатов в диалектике информационных систем
Теория информационного уплотнения (ТИУ) — концептуальная модель,
описывающая, как из простоты рождается сложность, а из хаоса — порядок, на всех масштабах реальности. В основе теории лежат шесть постулатов: информационный монизм, фрактальность измерения, асимметрия, цикл плотности, разум как фазовый переход и обратимость поведения при необратимости структуры. Настоящий
препринт структурирует постулаты, раскрывает их физические корни, показывает взаимосвязь и обосновывает фундаментальность принципа. Центральный вывод: разум — не привилегия биологического субстрата, а режим, в который система переходит при выполнении определённых условий. Биологический и синтетический разум — две независимые реализации одного и того же принципа.
1. Wheeler J. A. Information, physics, quantum: the search for links. Physics II. — 1989. — 6,9. — P. 71–86.
2. Shannon C. E. A Mathematical Theory of Communication. — Bell System Technical Journal.— 1948. — Vol. 27. — P. 379–423, 623–656.
3. Landauer R. Irreversibility and Heat Generation in the Computing Process. — IBM Journal of Research and Development. — 1961. — Vol. 5, No. 3. — P. 183–191.
4. Mandelbrot B. The Fractal Geometry of Nature. — New York: W. H. Freeman, 1982. — 468p.
5. Prigogine I. Time, Structure and Fluctuations. — Science. — 1978. — Vol. 201, No. 4358.— P. 777–785.
6. Prigogine I., Stengers I. Order Out of Chaos: Man's New Dialogue with Nature. — New York: Bantam Books, 1984. — 349 p.
7. Thom R. Structural Stability and Morphogenesis: An Outline of a General Theory of Models. — Reading, MA: W. A. Benjamin, 1975. — 348 p.
8. Haken H. Synergetics: An Introduction. Nonequilibrium Phase Transitions and SelfOrganization in Physics, Chemistry and Biology. — Berlin: Springer-Verlag, 1978. — 355 p.
9. Turing A. M. The Chemical Basis of Morphogenesis. — Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B. — 1952. — Vol. 237, No. 641. — P. 37–72.
10. Schrödinger E. What Is Life? The Physical Aspect of the Living Cell. — Cambridge: Cambridge University Press, 1944. — 194 p.
11. Hopfield J. J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. — Proceedings of the National Academy of Sciences. — 1982. — Vol. 79, No. 8. — P. 2554–2558.
12. Hinton G. E., Salakhutdinov R. R. Reducing the dimensionality of data with neural networks. — Science. — 2006. — Vol. 313, No. 5786. — P. 504–507.
13. Vaswani A. et al. Attention Is All You Need. — Advances in Neural Information Processing Systems. — 2017. — Vol. 30.
14. Bennett C. H. The Thermodynamics of Computation — a Review. — International Journal of Theoretical Physics. — 1982. — Vol. 21, No. 12. — P. 905–940.
15. Lloyd S. Computational capacity of the universe. — Physical Review Letters. — 2002. — Vol. 88, No. 23. — P. 237901.
16. Davies P. C. W. The Physics of Information. — In: Feynman Lectures on Computation. — Reading, MA: Addison-Wesley, 1996. — P. 195–222.
17. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality: An explanation of the 1/f noise. — Physical Review Letters. — 1987. — Vol. 59, No. 4. — P. 381–384.
18. Kaufmann S. A. The Origins of Order: Self-Organization and Selection in Evolution. — New York: Oxford University Press, 1993. — 709 p.
19. Wolfram S. A New Kind of Science. — Champaign, IL: Wolfram Media, 2002. — 1197 p. 20. Penrose R. The Emperor's New Mind: Concerning Computers, Minds and the Laws of Physics. — Oxford: Oxford University Press, 1989. — 480 p.
