СБОР И ПУБЛИКАЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ ПО МАГИСТРАЛЬНЫМ ЭЛЕКТРИЧЕСКИМ СЕТЯМ РОССИИ НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ

Андрей Михайлович Карпачевский,Герман Сергеевич Титов

ПРЕПРИНТ

Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.

СБОР И ПУБЛИКАЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ ПО МАГИСТРАЛЬНЫМ ЭЛЕКТРИЧЕСКИМ СЕТЯМ РОССИИ НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ

А. М. Карпачевский,

Г. С. Титов

2022-01-10

https://doi.org/10.24108/preprints-3112364

Электрические сети как предмет изучения географии транспорта на данный момент плохо освещены в отечественной и зарубежной литературе. С появлением высокодетальных космических снимков появилась возможность их использовать для сбора пространственных данных. Несмотря на попытки автоматизации распознавания ЛЭП на снимках, самый надёжный способ получения информации по-прежнему – визуальное дешифрирование. В рамках исследования проведён сбор пространственно-временной информации о магистральных электрических сетях на территории московской энергосистемы. Были использованы общедоступные данные дистанционного зондирования картографических веб-сервисов, а также архивные снимки с американских спутников Keyhole. В работе приведён пример изменения одного участка сети по снимкам за 1973 и 2018 годы. Сбор данных осуществляется с помощью Google Earth Pro и ArcGIS, анализ данных — скриптами модуля arcpy, подготовка данных к публикации – скриптами R, публикация данных в виде WMS (Web Map Service) выполняется с помощью QGIS Server. При анализе данные хранятся в базе геоданных ESRI, для публикации переводятся в открытый формат Geopackage Основной результат исследования доступен по адресу https://powerlines.one.

Ссылка для цитирования:

Карпачевский А. М., Титов Г. С. 2022. СБОР И ПУБЛИКАЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ ПО МАГИСТРАЛЬНЫМ ЭЛЕКТРИЧЕСКИМ СЕТЯМ РОССИИ НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3112364

Список литературы

1. Xie F., Levinson D. Topological evolution of surface transportation networks // Computers, Environment and Urban Systems. 2009. Т. 33. № 3. С. 211–223.

2. Strano E.,Nicosia V., Latora V., Porta S., Barthélemy M. Elementary processes governing the evolution of road networks // Sci Rep. 2012. Т. 2. № 1. 296.

3. Newman M. E. J. Networks. Oxford, United Kingdom ; New York, NY, United States of America: Oxford University Press, 2018. Second edition. 780 с.

4. Barthelemy M. Betweenness Centrality // Morphogenesis of Spatial Networks Lecture Notes in Morphogenesis. Cham: Springer International Publishing, 2018. С. 51–73.

5. Тархов С. А. Эволюционная морфология транспортных сетей. Смоленск: Универсум, 2005. 386 с.

6. Buzna L., Issacharoff L., Helbing D. The evolution of the topology of high-voltage electricity networks // IJCIS. 2009. Т. 5. № 1/2. 72.

7. Liu X., Liu T., Li X. A novel evolving model for power grids // Sci. China Technol. Sci. 2010. Т. 53. № 10. С. 2862–2866.

8. Makrushin S. Analysis of Russian Power Transmission Grid Structure: Small World Phenomena Detection // Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. / Ed. V. A. Kalyagin, A. I. Nikolaev, P. M. Pardalos, O. A. Prokopyev. Cham: Springer International Publishing, 2017. С. 107–125.

9. Еремченко Е. Н., Кузнецов О. В., Гречищев А. В. Создание топоосновы корпоративной ГИС ОАО «Мосэнерго» и дешифрирование ЛЭП по космоснимкам // 2002. Т. 22. № 3.

10. Hafeez K., Aamir M., Afzal S. Automatic extraction of power line towers with the help of image segmentation using a remote sensing data // International Journal of Future Computer and Communication. 2012. Т. 1. № 3. С. 289.

11. Chen Y., Li Y., Zhang H., Tong L., Cao Y., Xue Z. Automatic power line extraction from high resolution remote sensing imagery based on an improved Radon transform // Pattern Recognition. 2016. Т. 49. С. 174–186.

12. Wang J., Chen Q., Deng S. Retracted: Analysis of Transmission Line’s Scattering Characteristics in High Resolution Radar Satelite Image // Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem Communications in Computer and Information Science. / Ed. F. Bian, Y. Xie, X. Cui, Y. Zeng. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. С. 403–417.

13. Mu C., Yan Q., Feng Y., Cai J., Yu J. Overview of powerlines extraction and surveillance using remote sensing technology / Ed. H. Maître, H. Sun, B. Lei, J. Feng. Yichang, China: , 2009. 74981M.

14. Matikainen L., Lehtomäki M., Ahokas E., Hyyppä J., Karjalainen M., Jaakkola A., Kukko A., Heinonen T. Remote sensing methods for power line corridor surveys // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2016. Т. 119. С. 10–31.

15. Карпачевский А. М., Москалев А. В., Викторов В. Н. Классификация и возможные последствия ошибок векторного отображения трасс линий электропередач в геоинформационной системе ФСК // Энергия единой сети. 2020. № 3 (52). С. 42–49.

16. Шилякина М. Н. Дешифрирование электрических сетей Калининградской области на космических снимках // Материалы международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Теория и практика современных географических исследований в рамках XV Большого географического фестиваля. : Каллиграф М, 2019. С. 611–613.

17. Атаев З. А. Топологическое моделирование энергетического пространства Псковской области // Псковский регионологический журнал. 2015. № 24.

18. Kanjilal V., Schneider M. Modeling and querying spatial networks in databases // J. Multim. Process. Technol. 2010. Т. 1. № 3. С. 142–159.

19. Fischer M. T. Towards a Survey of Visualization Methods for Power Grids // arXiv:2106.04661. 2021.

20. Новаковский Б. А., Карпачевский А. М. Электрические сети: картографирование и географический анализ. Москва: Издательство МИИГАиК, 2020. 149 с.

ПРЕПРИНТ

ИНФОРМАЦИЯ

Использование куки-файлов