Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
NeuroKDF ПОСТ-КВАНТОВАЯ ФУНКЦИЯ ВЫВОДА КЛЮЧЕЙ С РАЗМЕРОМ КОДА 9 КБ
2026-04-09
В работе представлен NeuroKDF — функция вывода ключей на основе нейросетевой архитектуры NeuroHash с общим размером кода 8.93 КБ. Алгоритм успешно прошёл полную сертификацию NIST SP 800-22: 15/15 тестов на 800 последовательностях по 1 млн бит (объём 100 МБ). Ключевые криптографические характеристики: лавинный эффект 50.03% (IQR 4.30%), баланс битов 49.99% (bias 0.0037%), энтропия Шеннона 7.9999 бит/байт, отсутствие коллизий (0/100 000), устойчивость к second preimage атакам. Защита от timing-атак обеспечена постоянством времени выполнения (вариация 1.78% IQR/медиана). Алгоритм детерминирован на любых CPU (унифицированная скалярная реализация). Размер кода 8.93 КБ позволяет использовать NeuroKDF в embedded-системах и IoT-устройствах.
Ссылка для цитирования:
Суркова М. А. 2026. NeuroKDF ПОСТ-КВАНТОВАЯ ФУНКЦИЯ ВЫВОДА КЛЮЧЕЙ С РАЗМЕРОМ КОДА 9 КБ. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3114877
Список литературы
1. NIST SP 800-22: A Statistical Test Suite for Random and Pseudorandom Number Generators for Cryptographic Applications. National Institute of Standards and Technology, 2010.
2. NIST SP 800-90A: Recommendation for Random Number Generation Using Deterministic Random Bit Generators. National Institute of Standards and Technology, 2015.
3. Krawczyk H. Cryptographic Extraction and Key Derivation: The HKDF Scheme. IETF RFC 5869, 2010.
4. Kocher P. Timing Attacks on Implementations of Diffie-Hellman, RSA, DSS, and Other Systems. CRYPTO, 1996.
5. Grover L.K. A fast quantum mechanical algorithm for database search. STOC, 1996.
6. Shor P.W. Polynomial-Time Algorithms for Prime Factorization and Discrete Logarithms. SIAM J. Comput., 1997.
7. Surkova M.A. NeuroHash: нейросетевая хэш-функция размером 8 КБ. Zenodo, 2026. DOI: 10.5281/zenodo.18872419.
