Эта статья является препринтом и не была отрецензирована.
О результатах, изложенных в препринтах, не следует сообщать в СМИ как о проверенной информации.
Поиск по настроению и эмоциональному состоянию как архитектура культурного выбора
2026-06-10
В работе анализируется, как поиск и рекомендации по настроению превращаются в одну из ключевых социальных архитектур современного культурного выбора. Автор показывает, что сегодня пользователь всё чаще не ищет конкретный трек или фильм, а просто описывает своё эмоциональное состояние, после чего платформы мгновенно формируют персонализированное медиапространство.
На основе четырёхконтурной модели Н. Н. Калмыкова проведён анализ механизмов и выявлено, что такая архитектура заметно упрощает жизнь пользователям, но при этом снижает их самостоятельность, способствует формированию эмоциональных пузырей и накоплению чувствительных данных о настроении.
В заключение рассматриваются долгосрочные риски для личности и общества, а также возможные пути развития данной архитектуры.
Ссылка для цитирования:
Советова Л. Н. 2026. Поиск по настроению и эмоциональному состоянию как архитектура культурного выбора. PREPRINTS.RU. https://doi.org/10.24108/preprints-3115486
Список литературы
1. Калмыков Н. Н. Социальные архитектуры в социологии управления: четырехслойная модель и диагностический протокол анализа управляемости // Социология. — 2026. — № 3. — С. 121–126.
2. Калмыков Н. Н. Социальные архитектуры как проектируемые многомерные среды: теоретическое ядро и управленческая операционализация // Социология. — 2026. — № 2. — С. 45–67.
3. Калмыков Н. Н. Динамика социальных архитектур в социологии управления: циклы переконфигурации и историко-культурная инерция // Социально-гуманитарные знания. — 2026. — № 3. — С. 111–113.
4. Зубанова Л. Б. Цифровая память в пространстве мемориальной культуры: образы прошлого в медиа-технологиях будущего // Челябинский гуманитарий. — 2020. — № 3 (52). — С. 45–56.
5. Кондаков А. М., Костылева А. А. Цифровая идентичность, цифровая самоидентификация, цифровой профиль: постановка проблемы //
6. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. — 2019. — Т. 16. — № 3. — С. 207–218.
7. Лапина-Кратасюк Е. Г., Рублева М. В. Проекты сохранения личной памяти: цифровые архивы и культура участия // Шаги / Steps. — 2018. — Т. 4. — № 3. — С. 147–165.
8. Елхова О. И., Макулина Е. Ю. Умная социальная память как продуктивная сила метаверса // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. — 2025. — Т. 25. — № 6. — С. 100–111.
9. Войскунский А. Е. Психология и интернет: от психологии личности к психологии цифрового общества // Психологические исследования. — 2023. — Т. 16. — № 4. — С. 1–25.
10. Смирнов И. А. Алгоритмическое управление: социальные последствия рекомендательных систем // Социологические исследования. — 2025. — № 5. — С. 78–92.
11. Russell J. A. A circumplex model of affect // Journal of Personality and Social Psychology. — 1980. — Vol. 39. — No. 6. — P. 1161–1178.
12. Picard R. W. Affective Computing. — Cambridge: MIT Press, 1997. — 292 p.
13. Boyd D. It's Complicated: The Social Lives of Networked Teens. — New Haven: Yale University Press, 2014.
14. Pariser E. The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You. — New York: Penguin Press, 2011.
15. Gillespie T. The Relevance of Algorithms // Media Technologies: Essays on Communication, Materiality, and Society. — Cambridge: MIT Press, 2014. — P. 167–194.
16. Bucher T. If... Then: Algorithmic Power and Politics. — Oxford: Oxford University Press, 2018.
